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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于卡口数据的干线绿波交通评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210617494.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于卡口数据的干线绿波交通评价方法是由张伟斌;邓青伟;王延涛;许通;严琛;惠明宇设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卡口数据的干线绿波交通评价方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于卡口数据的干线绿波交通评价方法，获得每个路段每个车道的车流量信息，计算各个路段的历史流量比和车道的历史流量比；根据干线路流量信息、渠化信息以及信号配时信息，对干线进行仿真建模；建立停车次数指标计算模型、溢出风险指标计算模型、绿灯利用率指标计算模型和旅行时间指标计算模型对干线绿波协调控制效果进行评价；通过层次分析法分别确定指标集合中的各指标在干线高峰时期和干线平峰时期的权重；对所有的评价指标进行指标正向化和标准化处理，对干线高峰时期和平峰时期分别采取不同的指标权重，并通过距离优劣法确定干线绿波交通的综合评价模型。本发明可以有效评价干线绿波协调控制策略的优劣。

本发明授权一种基于卡口数据的干线绿波交通评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卡口数据的干线绿波交通评价方法，其特征在于，步骤如下：步骤1，根据绿波协调控制路段车辆卡口数据，获得每个路段每个车道的车流量信息，计算各个路段的历史流量比和车道的历史流量比；步骤2，根据干线路流量信息、渠化信息以及信号配时信息，对干线进行仿真建模，获得每个交叉口在每个周期内排队车辆个数的最大值、协调方向各车道流量以及非协调方向各车道流量；步骤3，分析干线绿波的运行特性，分别建立停车次数指标计算模型、溢出风险指标计算模型、绿灯利用率指标计算模型和旅行时间指标计算模型对干线绿波协调控制效果进行评价，通过这4个指标建立干线评价指标的集合；步骤4，根据干线具有潮汐现象的特点，通过层次分析法分别确定指标集合中的各指标在干线高峰时期和干线平峰时期的权重；步骤5，对所有的评价指标进行指标正向化和标准化处理，对干线高峰时期和平峰时期分别采取不同的指标权重，并通过距离优劣法确定干线绿波交通的综合评价模型，具体方法为：步骤5.1，对评价指标集合中的各指标分别进行转化，将所有指标都转化为效益型指标，消除各指标之间量纲的影响；步骤5.2，通过带权重的距离优劣法确定干线绿波交通的综合评价分数，通过溢出风险、停车次数、旅行时间、绿灯利用率建立综合评价指标，具体计算如下：1平峰时间段综合评价指数： 其中，TEIfi是平峰时间段第i个干线控制策略的综合评价指数，n是干线控制策略方案个数，ai与bi为中间变量，Ti是第i个干线控制策略的旅行时间，Tmax是n个干线控制策略中旅行时间的最大值，Tmin是n个干线控制策略中旅行时间的最小值，Hi是第i个干线控制策略的停车次数，Hmax是n个干线控制策略中停车次数的最大值，Hmin是n个干线控制策略中停车次数的最小值，Ri是第i个干线控制策略的溢出风险，Rmax是n个干线控制策略中溢出风险的最大值，Rmin是n个干线控制策略中溢出风险的最小值，Ui是第i个干线控制策略的绿灯利用率，Umax是n个干线控制策略中绿灯利用率的最大值，Umin是n个干线控制策略中绿灯利用率的最小值；2高峰时间段综合评价指数： 其中，TEIpi是高峰时间段第i个干线控制策略的综合评价指数，n是干线控制策略方案个数，ci与di为中间变量，Ti是第i个干线控制策略的旅行时间，Tmax是n个干线控制策略中旅行时间的最大值，Tmin是n个干线控制策略中旅行时间的最小值，Hi是第i个干线控制策略的停车次数，Hmax是n个干线控制策略中停车次数的最大值，Hmin是n个干线控制策略中停车次数的最小值，Ri是第i个干线控制策略的溢出风险，Rmax是n个干线控制策略中溢出风险的最大值，Rmin是n个干线控制策略中溢出风险的最小值，Ui是第i个干线控制策略的绿灯利用率，Umax是n个干线控制策略中绿灯利用率的最大值，Umin是n个干线控制策略中绿灯利用率的最小值。

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