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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网青海省电力公司电力科学研究院申请的专利一种风电场随机出力场景生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109816149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811623894.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种风电场随机出力场景生成方法及装置是由李湃;王伟胜;刘金山;刘纯;黄越辉;王跃峰;梁昌波;张琳;杨立滨;李正曦;甘嘉田设计研发完成，并于2018-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场随机出力场景生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种风电场随机出力场景生成方法及装置，包括利用预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数确定风电场预测出力的预测误差；根据所述风电场预测出力的预测误差和风电场预测出力确定预测周期内风电场的随机出力场景；其中，所述预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数根据风电场历史预测出力的预测误差获取；本发明基于风电场历史预测出力的预测误差确定预测周期内风电场的预测误差，进而得到预测周期内风电场的随机出力场景，提高了风电场风电预测出力的准确性。

本发明授权一种风电场随机出力场景生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风电场随机出力场景生成方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1.利用预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数确定风电场预测出力的预测误差；步骤2.根据所述风电场预测出力的预测误差和风电场预测出力确定预测周期内风电场的随机出力场景；其中，所述预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数根据风电场历史预测出力的预测误差获取；所述利用预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数确定风电场预测出力的预测误差，包括：S1.初始化预测时刻l＝1；S2.令风电场预测出力的预测误差处于第a个状态区间及第a个状态区间对应的累积状态转移概率值为b，其中，1≤a≤M，M为状态区间总数，0≤b≤1；S3.若累积状态转移概率值b与预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵的第a行第q列的元素相等，或者介于预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵的第a行第q列的元素及的第a行第q+1列的元素之间，则预测时刻l风电场预测出力的预测误差处于第q个状态区间，其中，1≤q≤M；S4.随机生成预测时刻l风电场预测出力的预测误差处于第q个状态区间对应的累积状态转移概率值y，并按下式确定预测时刻l风电场预测出力的预测误差εl： 式中，为预测误差处于第q个状态区间的条件概率累积分布函数的反函数；S5.若预测时刻l为预测周期的最后时刻，则输出预测周期内所有预测时刻的风电场预测出力的预测误差，否则，令l＝l+1、a＝q和b＝y，返回步骤S2；所述预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数根据风电场历史预测出力的预测误差获取的过程包括：利用风电场历史预测出力的预测误差的累积分布函数确定所述风电场历史预测出力的预测误差对应的状态区间；根据所述风电场历史预测出力的预测误差对应的状态区间确定所述预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数；所述利用风电场历史预测出力的预测误差的累积分布函数确定所述风电场历史预测出力的预测误差对应的状态区间，包括：按下式确定所述风电场历史预测出力的预测误差的累积分布函数 式中，h为带宽，N为风电场历史预测出力的预测误差的样本总数，xt为风电场历史时刻t预测出力的预测误差，Φ·为标准正态分布的累积分布函数，x为自变量；利用所述风电场历史预测出力的预测误差的累积分布函数，按下式确定状态区间中第m个状态区间的右边界值εm： 式中，为风电场历史预测出力的预测误差的累积分布函数的反函数，M为状态区间总数，则所述状态区间包括：[ε0,ε1]、…、[εm-1,εm]、…、[εM-1,εM]；若风电场历史时刻t预测出力的预测误差属于状态区间[εm-1,εm]，则风电场历史时刻t预测出力的预测误差处于状态区间[εm-1,εm]；所述根据所述风电场历史预测出力的预测误差对应的状态区间确定所述预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数，包括：按下式确定第i个状态区间中风电场历史预测出力的预测误差在下一时刻状态转移至第j个状态区间的状态转移的概率pij： 式中，nij为第i个状态区间中风电场历史预测出力的预测误差在下一时刻状态转移至第j个状态区间的个数，其中，i∈[1,M],j∈[1,M]；按下式确定第i个状态区间中风电场历史预测出力的预测误差状态转移至第j个状态区间的累积状态转移的概率 式中，pik为第i个状态区间中风电场历史预测出力的预测误差在下一时刻状态转移至第k个状态区间的状态转移的概率，k∈[1,j]；则所述累积状态转移概率矩阵Pcum为： 按下式确定风电场历史预测出力的预测误差属于第m个状态区间[εm-1,εm]的条件概率累积分布函数 式中，xs为处于第m个状态区间[εm-1,εm]的第s个风电场历史预测出力的预测误差；n为处于第m个状态区间[εm-1,εm]的风电场历史预测出力的预测误差的个数。

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