平安科技(深圳)有限公司陈闽川获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利网络检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110414667B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910521200.4，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权网络检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质是由陈闽川;马骏;王少军设计研发完成，并于2019-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络检测模型的训练方法，涉及安全检测技术领域，所述方法包括：当接收到输入的超参数时，基于差分演化算法对所述超参数进行预处理；当判断进行预处理所得到的超参数满足预置条件时，将所述进行预处理所得到的超参数作为待训练网络检测模型进行训练的初始数据；当接收到输入的参考网络连接信息时，基于所述进行预处理所得到的超参数以及所述参考网络连接信息对所述待训练网络检测模型进行训练，得到完成训练的网络检测模型。本发明还提供一种网络检测模型的训练装置、计算机设备和存储介质。实现在对网络检测模型进行训练时，通过差分演化算分对超参数进行预处理，提高模型训练的速度，缩短了整体模型训练的时间。
本发明授权网络检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到输入的超参数时，基于差分演化算法对所述超参数进行预处理；当判断进行预处理所得到的超参数满足预置条件时，将所述进行预处理所得到的超参数作为待训练网络检测模型进行训练的初始数据，其中，所述待训练网络检测模型是用于对所连接的网络是否为入侵网络进行判断的模型，同时还是用于对其他的异常状态的网络进行判断的模型；当接收到输入的参考网络连接信息时，基于所述进行预处理所得到的超参数以及所述参考网络连接信息对所述待训练网络检测模型进行训练，得到完成训练的网络检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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