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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司申请的专利意图语句预测模型构建方法及装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111753495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911083109.5，技术领域涉及：G06F40/117；该发明授权意图语句预测模型构建方法及装置、设备及存储介质是由牛鹏飞设计研发完成，并于2019-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本意图语句预测模型构建方法及装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种意图语句预测模型构建方法及装置、设备及存储介质。该方法包括：获取样本语料和对应的标签，所述标签包括：意图标签和非意图标签；对样本语料和对应的标签分别进行分词处理；分别获取样本语料和对应的标签包含的各分词结果的编号，以确定样本语料和对应的标签的编号；对样本语料的编号进行分组处理；分别将各分组中样本语料包含的各分词结果的编号转化为词向量；以及分别以各分组中的词向量的至少一部分作为训练集，输入到神经网络模型中进行训练，以获得所述意图语句预测模型。该方法构建的模型能够根据用户的留言生成意图语句。

本发明授权意图语句预测模型构建方法及装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种意图语句预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取样本语料和对应的标签，所述标签包括：意图标签和非意图标签；对所述样本语料和对应的标签分别进行分词处理；将所有分词结果中词频小于预设数值的分词结果替换为特定符号；基于正则表达式，将所述分词结果中的特殊字符替换为所述特定符号；根据词频大小对各分词结果进行编号；分别获取所述样本语料和对应的标签包含的各分词结果的编号，以确定所述样本语料和对应的标签的编号；对所述样本语料的编号进行分组处理，其中，每个分组包含预设数量个所述样本语料的编号，每个分组分别具有固定长度；分别将各分组中所述样本语料包含的各分词结果的编号转化为词向量；以及分别以各分组中的所述词向量的至少一部分作为训练集，输入到神经网络模型中进行训练，以获得所述意图语句预测模型；其中，分别获取所述样本语料和对应的标签包含的各分词结果的编号，以确定所述样本语料和对应的标签的编号包括：将所述样本语料包含的各分词结果的编号组成所述样本语料的编号；以及将所述对应的标签包含的各分词结果的编号组成所述对应标签的编号。

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