北京迈格威科技有限公司樊聪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京迈格威科技有限公司申请的专利线下支付用户的识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112700235B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911010713.5,技术领域涉及:G06Q20/10;该发明授权线下支付用户的识别方法、装置和电子设备是由樊聪设计研发完成,并于2019-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本线下支付用户的识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种线下支付用户的识别方法、装置和电子设备,包括:获取支付订单数据和与各支付订单数据所属时间段对应的支付用户数据;根据各支付订单数据的时间信息对支付订单数据排序,对排序后的支付订单数据进行分类,得到至少一个订单分类结果;在订单分类结果中,基于支付订单数据和其对应的支付用户数据,计算每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度;根据相关度确定订单分类结果中每个支付订单数据的目标人脸账号。本发明通过支付订单数据和支付用户数据能够确定得到各支付订单数据的目标支付用户,即能够识别得到各支付订单真正的支付用户,实现了对线下支付用户的有效识别。
本发明授权线下支付用户的识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种线下支付用户的识别方法,其特征在于,包括:获取预设时间内目标商家的支付订单数据和与各支付订单数据所属时间段对应的支付用户数据;所述支付订单数据包括:时间信息,所述支付用户数据包括:人脸账号;根据各支付订单数据的时间信息对所述支付订单数据排序,并对排序后的支付订单数据进行分类,得到至少一个订单分类结果;所述订单分类结果中至少包括:一个支付订单数据和所述支付订单数据所属时间段对应的支付用户数据;在所述订单分类结果中,基于所述支付订单数据和其对应的支付用户数据,计算所述支付用户数据中每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度;根据所述相关度确定所述订单分类结果中每个支付订单数据的目标人脸账号,进而得到所述目标商家的各支付订单数据所对应的目标支付用户;所述目标支付用户为所述目标人脸账号所表征的支付用户;基于所述支付订单数据和其对应的支付用户数据,计算所述支付用户数据中每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度的步骤包括:在所述订单分类结果中,基于所述支付订单数据和其对应的支付用户数据,确定所述人脸账号相对其对应的支付订单数据的支付状态时间、与所述支付状态时间对应的人脸面积和轨迹合并后对应的轨迹时间;所述支付状态时间包括:订单时间、订单间隙时间和排队时间;根据所述人脸账号相对其对应的支付订单数据的支付状态时间、与所述支付状态时间对应的人脸面积和所述轨迹时间,分别计算所述人脸账号相对其对应的支付订单数据的订单得分、订单间隙得分和排队得分;根据所述人脸账号相对其对应的支付订单数据的订单得分、订单间隙得分和排队得分,计算每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度;其中,所述支付用户数据还包括:移动时间轨迹数据,所述移动时间轨迹数据与所述人脸账号对应,在得到至少一个订单分类结果之后,在计算所述支付用户数据中每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度之前,所述方法还包括:在所述订单分类结果中,按照轨迹合并规则对每个人脸账号的移动时间轨迹数据进行合并;其中,按照轨迹合并规则对每个人脸账号的移动时间轨迹数据进行合并的步骤包括:根据所述移动时间轨迹数据的时间,对每个所述人脸账号的移动时间轨迹数据排序,得到每个所述人脸账号的时间轨迹数据队列;在每个所述人脸账号的时间轨迹数据队列中,将移动时间轨迹数据的时间间隔小于第二预设时间间隔的移动时间轨迹数据合并,得到包含排序后的支付订单数据和其对应的轨迹合并后的支付用户数据的订单分类结果;其中,根据所述人脸账号相对其对应的支付订单数据的订单得分、订单间隙得分和排队得分,计算每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度的步骤包括:根据相关度计算算式计算每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度;表示所述相关度,表示所述订单得分,表示所述订单间隙得分,表示所述排队得分,、表示权重系数。
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