北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司石正新获国家专利权
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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利一种数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113743971B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010556295.6，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权一种数据处理方法和装置是由石正新;张建申;胡睿;杨曼琳;彭红晓;陈晨;申作军设计研发完成，并于2020-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取历史时序数据，其中，历史时序数据指示了任务单量信息；利用多种时序模型对历史时序数据进行预测处理，根据预测处理后得到的预测值确定目标时序数据及其对应的时序模型集合；根据目标时序数据及其对应的时序特征，利用深度学习算法对时序模型集合中的各时序模型进行训练处理，以确定各时序模型对应的权重系数；根据各时序模型对应的预测值和权重系数确定目标时序数据对应的预测结果。该实施方式降低了预测结果的波动性、提高了预测结果的准确率和解释性，使得预测结果能够满足供应链的布局要求。
本发明授权一种数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取历史时序数据，其中，所述历史时序数据指示了任务单量信息；所述历史时序数据包括训练数据和验证数据；利用多种时序模型对所述历史时序数据进行预测处理，根据所述预测处理后得到的预测值确定目标时序数据及其对应的时序模型集合；具体包括：利用多种时序模型对所述训练数据分别进行预测处理，根据各时序模型对训练数据的预测值与验证数据进行比较以确定目标时序数据；其中，将满足预测准确率阈值的训练数据确定为所述目标时序数据；根据所述目标时序数据及其对应的时序特征，利用深度学习算法对所述时序模型集合中的各时序模型进行训练处理，以确定各时序模型对应的权重系数；根据所述各时序模型对应的预测值和权重系数确定所述目标时序数据对应的预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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