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龙图腾网获悉京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利信息推送方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113763085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011008543.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权信息推送方法、系统、电子设备及存储介质是由刘洋;王若兰;张钧波;郑宇设计研发完成，并于2020-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推送方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种信息推送方法、线下购物平台、线上购物平台、服务器、系统、电子设备及存储介质，包括：获取待推送用户在线下购物平台上浏览和或购买商品产生的第一特征数据，根据第一特征数据和预先设置的第一推送模型生成待推送的商品信息，其中，第一推送模型是根据样本用户在购物平台上浏览和或购买商品产生的样本特征数据生成的，购物平台包括线下购物平台和线上购物平台，向待推送用户推送商品信息，通过由样本用户在购物平台上浏览和或购买商品产生的样本特征数据生成的推送模型，生成商品信息，将线上购物平台的资源和线下购物平台的资源相结合，实现了提供资源利用率，且提高了推送的可靠性和准确性。

本发明授权信息推送方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推送方法，其特征在于，应用于线下购物平台，所述方法包括：获取待推送用户在线下购物平台上浏览和或购买商品产生的第一特征数据；根据所述第一特征数据和预先设置的第一推送模型生成待推送的商品信息，其中，所述第一推送模型是根据样本用户在购物平台上浏览和或购买商品产生的样本特征数据生成的，所述第一推送模型用于表征接收所述样本特征数据并输出所述商品信息的神经网络模型，且所述神经网络模型为采用所述样本特征数据对基础网络架构进行训练而生成的，不同的推送需求对应不同的基础网络构架，所述购物平台包括线上购物平台和所述线下购物平台；向所述待推送用户推送所述商品信息；所述样本特征数据包括第一样本特征数据和第二样本特征数据，所述方法还包括：获取所述线上购物平台基于所述第一样本特征数据生成的第一中间信息，所述第一样本特征数据为所述样本用户在所述线上购物平台上浏览和或购买商品产生的特征数据；根据所述第一中间信息和所述第二样本特征数据生成所述第一推送模型，所述第二样本特征数据为所述样本用户在所述线下购物平台上浏览和或购买商品产生的特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东城市(北京)数字科技有限公司，其通讯地址为：100086 北京市海淀区知春路76号(写字楼)1号楼9层1-7-5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。