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龙图腾网获悉中青云智科技(浙江)有限公司申请的专利局域网络多能互济最优化调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112884221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110184766.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权局域网络多能互济最优化调度方法及装置是由田海亭;仲福森;田立国;蒲一帆;朱磊设计研发完成，并于2021-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本局域网络多能互济最优化调度方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了局域网络多能互济最优化调度方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括计算局域网络中分布式电源和电冷热负荷预测值；基于所述分布式电源和电冷热负荷预测值，建立以运行费用为目标的局域网络多能互济最优化调度模型；基于所述局域网络多能互济最优化调度模型，对局域网络的能源费用和用能量进行最优求解。以此方式，可以在更少的训练样本需求，更短的训练收敛时间、更低的算力需求下，实现对楼宇内分布式源‑储‑荷的匹配调度。

本发明授权局域网络多能互济最优化调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种局域网络多能互济最优化调度方法，其特征在于，包括：计算局域网络中分布式电源和电冷热负荷预测值；所述局域网络包括分布式电源和储能电池，综合运行电、气、热能源提供电负荷、冷负荷和热负荷；所述局域网络通过本地边缘网关对微电网控制器、分布式电源控制装置、储能控制装置、空调控制装置、锅炉控制装置、线路控制装置、管网磁控阀进行综合调节；基于所述分布式电源和电冷热负荷预测值，建立以运行费用为目标的局域网络多能互济最优化调度模型；其中，所述建立以运行费用为目标的局域网络多能互济最优化调度模型包括：建立局域网络中各个设备的数学模型以及约束函数模型，基于各个设备的数学模型以及约束函数模型，建立局域网络多能互济最优化调度模型；其中，所述以运行费用为目标为在外购电、外购气、外购热、分布式电源供电、储能电池供电中选择最经济的供能方式；所述外购电功率取决于电力负荷模型、储能电池模型、空调模型；所述外购气流速取决于锅炉模型；所述外购热功率取决于二次换热模型，空调模型影响蓄冷模型和风管模型，锅炉模型影响二次换热模型，二次换热模型影响风管模型；所述局域网络多能互济最优化调度模型如下：一定时间内的局域网络运行成本＝电价*外购电功率+气价*外购气流速+热价*外购热流速+分布式电源运行成本+储能电池运行成本；基于所述局域网络多能互济最优化调度模型，对局域网络的能源费用和用能量进行最优求解；其中，对局域网络的能源费用和用能量进行最优求解包括：通过上述各个设备的约束函数模型建立约束条件矩阵，对各模型的输出结果进行约束截断；获得满足约束条件矩阵的一定时间内的用能量，并根据能源价格确定能源费用；对能源费用和用能量进行最优求解。

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