北京百度网讯科技有限公司邹静获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利关联关系预估模型的训练方法以及预估文件热度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112784165B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110132791.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权关联关系预估模型的训练方法以及预估文件热度的方法是由邹静;杨熙设计研发完成，并于2021-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本关联关系预估模型的训练方法以及预估文件热度的方法在说明书摘要公布了：本公开公开了一种关联关系预估模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及机器学习和大数据领域。具体实现方案为：获取样本数据，样本数据包括多个第一用户群的特征、多个第一文件群的特征以及各个第一用户群与各个第一文件群之间的关联度；使用样本数据来训练基于神经网络的关联关系预估模型，得到经训练的关联关系预估模型。本公开还公开了一种关联关系预估模型的训练装置、预估文件热度的方法和装置、电子设备和存储介质。
本发明授权关联关系预估模型的训练方法以及预估文件热度的方法在权利要求书中公布了：1.一种关联关系预估模型的训练方法，包括：获取样本数据，所述样本数据包括多个第一用户群的特征、多个第一文件群的特征以及各个第一用户群与各个第一文件群之间的关联度；使用所述样本数据来训练基于神经网络的关联关系预估模型，得到经训练的关联关系预估模型；其中，所述获取样本数据包括：从文件日志中获取多个文件操作记录，各个文件操作记录包括用户数据、文件数据以及用户对文件的行为数据；对所述多个文件操作记录中的用户数据和文件数据分别进行特征提取，得到多个第一用户的特征和多个第一文件的特征；对所述多个第一用户的特征按照地域或年龄进行聚类，得到所述多个第一用户群的特征；对所述多个第一文件的特征按照文件类型或文件大小进行聚类，得到所述多个第一文件群的特征；根据所述用户对文件的行为数据，确定各个第一用户群与各个第一文件群之间的关联度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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