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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利一种业务数据的监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113326879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110597265.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种业务数据的监测方法及装置是由伍日杰;王志远设计研发完成，并于2021-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种业务数据的监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种业务数据的监测方法及装置，包括：获取预设时段内的第一业务数据以及与预设时段关联的历史时段的第二业务数据，其中，第一业务数据和第二业务数据针对同一业务指标，生成表征第一业务数据和第二业务数据的待识别图像，将待识别图像输入至卷积神经网络模型中，确定预设时段内的业务数据在业务指标下的监测结果，卷积神经网络模型是根据具有历史监测结果标签的历史识别图像训练得到的，历史监测结果是根据历史识别图像中第一业务数据与第二业务数据的关系确定的。因卷积神经网络模型融合了各历史时段的业务数据的情况，可以适用于业务数据的全时段的监测，因此实现了动态的对业务数据进行监测，提高业务数据监测的准确性。

本发明授权一种业务数据的监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种业务数据的监测方法，其特征在于，包括：获取预设时段内的第一业务数据以及与所述预设时段关联的历史时段的第二业务数据；所述第一业务数据和所述第二业务数据针对同一业务指标；生成表征所述第一业务数据和所述第二业务数据的待识别图像；所述生成表征所述第一业务数据和所述第二业务数据的待识别图像，包括：以时间为横坐标、业务指标为纵坐标生成坐标系；确定所述第一业务数据在所述坐标系下的第一曲线和所述第二业务数据在所述坐标系下的第二曲线，得到曲线图；将所述曲线图进行预处理，确定所述待识别图像；将所述待识别图像输入至卷积神经网络模型中，确定所述预设时段内的业务数据在所述业务指标下的监测结果，所述监测结果包括业务正常类型、业务轻微异常类型、业务普通异常类型、业务重大异常类型以及业务严重异常类型；所述卷积神经网络模型是根据具有历史监测结果标签的历史识别图像训练得到的；所述历史监测结果是根据历史识别图像中第一业务数据与第二业务数据的关系确定的。

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