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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种适用于抑制发动机噪声的主动控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210854136.3，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权一种适用于抑制发动机噪声的主动控制方法是由薛金佩;陈锴;邹海山;卢晶;陶建成;林志斌设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于抑制发动机噪声的主动控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于抑制发动机噪声的主动控制方法，可以有效控制连续快速变化的发动机噪声。该方法包括以下步骤：1次级路径建模；2将经过滤波的含噪参考信号矢量和含噪期望信号共同构成一个数据扩展矩阵；3根据传统的线性回归方法，最小化数据拓展矩阵的均方值，从而得到算法的代价函数；4最小化代价函数，并用随机梯度下降的方法求解，得到控制滤波器的递归更新公式，根据迭代公式对控制滤波器系数迭代；5更新完成后根据控制滤波器的最后一个系数对整个控制滤波器系数进行归一化操作；6不断迭代控制滤波器系数，使得代价函数最小。本发明的方法可以对连续变化的发动机噪声实现良好的跟踪和控制性能。

本发明授权一种适用于抑制发动机噪声的主动控制方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于抑制发动机噪声的主动控制方法，其特征在于，包括如下步骤：1测量车内头靠系统的次级路径传递函数单位冲激响应C，得到估计的次级路径传递函数根据初级路径P，匹配出合适的控制滤波器W；2通过公式计算经过滤波的含噪参考信号其中为含噪参考信号，xn为纯净参考信号，Δxn为参考信号端的扰动噪声信号，n为时间序列，M为次级路径单位冲激响应阶数，T为转置符号；通过公式得到含噪期望信号，其中dn为纯净期望信号，Δdn为期望信号端的扰动噪声信号；将经过滤波的含噪参考信号和含噪期望信号共同构成一个数据扩展矩阵基于控制滤波器系数W构建N+1×1维的参数扩展矩阵其中W＝[W0,W1,...WN-1]T，N为控制滤波器阶数；3根据传统的线性回归方法，最小化扩展矩阵的均方值，从而得到算法的代价函数其中为扩展矩阵的自相关矩阵；4使用瞬态误差en的能量代替期望误差能量，最小化所述代价函数，用随机梯度下降的方法得到控制滤波器的递归更新公式表示第n次更新迭代，μ为迭代步长；5为保证初始条件每次完成更新后，需要根据更新得到的的最后一位系数对进行一次归一化操作，最终得到控制滤波器Wn+1的更新值6不断迭代控制滤波器系数Wn，使得所述代价函数最小。

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