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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利一种基于StyleGAN的人脸图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210736142.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于StyleGAN的人脸图像修复方法是由陈鹏;刘亚特;郑春厚;章军;夏懿;梁栋;黄林生;王兵;王刘向;章瑜真设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于StyleGAN的人脸图像修复方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于StyleGAN的人脸图像修复方法，步骤包括：将真实人脸图像分割为人脸区域和背景区域，作为训练集；对数据集进行数据增强，将原始图像设置为标签；利用训练集和标签对编码器进行训练，得到编码器网络；利用编码器网络分别提取真实人脸图像的隐码向量、待修复图像人脸区域的隐码向量、待修复图像背景区域的隐码特征图；将真实人脸图像的隐码向量与待修复图像人脸区域的隐码向量进行混合，得到混合人脸的隐码向量，将混合人脸的隐码向量与待修复图像背景区域的隐码特征图一同输入到StyleGAN生成器网络中，得到修复完成的人脸图像。本申请实现了人脸图像修复能力大幅提升，并且使得修复过程中很好地保证结构相似。

本发明授权一种基于StyleGAN的人脸图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于StyleGAN的人脸图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：将真实人脸图像分割为人脸区域和背景区域，并作为训练集；利用水平翻转对数据集进行数据增强，将原始图像设置为标签；利用所述训练集和所述标签对编码器进行训练，得到编码器网络；利用所述编码器网络分别提取真实人脸图像的隐码向量、待修复图像人脸区域的隐码向量、待修复图像背景区域的隐码特征图；将所述真实人脸图像的隐码向量与所述待修复图像人脸区域的隐码向量进行混合，得到混合人脸的隐码向量，将所述混合人脸的隐码向量与所述待修复图像背景区域的隐码特征图一同输入到StyleGAN生成器网络中，得到修复完成的人脸图像；利用所述训练集和所述标签对编码器进行训练，包括以下步骤：编码图像，将所述人脸区域和所述背景区域分为两个部分进行编码，其中，针对所述人脸区域，利用ResNet50与SE注意力模块结合的编码器结构，对输入人脸区域图像编码，得到人脸部分的隐码向量，针对所述背景区域，利用卷积神经网络对背景提取特征，得到背景部分的隐码特征图；重建图像，将所述人脸部分与背景部分的隐码向量输入到StyleGAN生成器中，得到重建后的图像；编码器优化，根据标签图像与重建图像计算像素之间的L2距离、感知相似分数、人脸身份特征的L2距离，并对编码器网络进行优化，得到训练完成的编码器网络。

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