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龙图腾网恭喜南方科技大学申请的专利基于可信硬件的云端图像隐私保护方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114866232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210365808.4，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于可信硬件的云端图像隐私保护方法、系统及设备是由王琦;温伟煌;李汝佳;刘逸设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可信硬件的云端图像隐私保护方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可信硬件的云端图像隐私保护方法、系统及设备，通过对隐私图像加密或添加扰动，保障了隐私图像在传输过程中的隐秘性和安全性；通过由可信执行模块完成隐私图像解密、隐私图像增加扰动操作，不对服务器泄露原有隐私图像信息，保障了隐私图像在增加扰动过程中的隐秘性和安全性。此云端图像隐私保护方法不依赖于用户本地环境，使得图像隐私保护操作更加简易可行。

本发明授权基于可信硬件的云端图像隐私保护方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于可信硬件的云端图像隐私保护方法，其特征在于,用于服务器通过可信硬件创建的可信执行模块中，所述云端图像隐私保护方法包括以下步骤：获取来自服务器的系统参数，并根据所述系统参数生成公钥和私钥；接收来自用户端请求发送所述公钥的第一请求信息，并根据所述第一请求信息将所述公钥发送给所述用户端；接收来自用户端使用所述公钥加密后的隐私图像，使用所述私钥对所述隐私图像进行解密，并为所述隐私图像添加扰动；所述隐私图像中携带有用户的隐私信息；将添加扰动后的所述隐私图像发送给所述用户端；所述为所述隐私图像添加扰动，包括步骤：获取来自所述服务器的身份特征识别模型中的模型函数hx和损失函数Lx；基于所述模型函数hx和所述损失函数Lx构造第一优化目标函数，并对所述第一优化目标函数添加约束条件；使用梯度下降优化算法对添加约束条件后的所述第一优化目标函数进行求解，得到扰动δ；将所述扰动δ添加到所述隐私图像中，得到隐私信息脱敏的所述隐私图像；其中，所述第一优化目标函数为： 其中，所述xi代表所述隐私图像，所述δ代表添加在所述隐私图像上的扰动，所述yi代表所述隐私图像的目标特征；其中，所述约束条件为：||δ||≤∈；其中，∈为扰动限制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。