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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种面向设计属性解缠表示的服装图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210246745.0，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权一种面向设计属性解缠表示的服装图像生成方法是由裘乐淼;房乃玉;张树有;王自立;王阳设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向设计属性解缠表示的服装图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向设计属性解缠表示的服装图像生成方法，利用全局设计属性耦合网络从商店中服装图像解缠几何形状、纹理和阴影设计属性，并耦合生成具有全局设计属性的服装图像；并利用局部设计属性耦合网络从源具有装饰设计属性的服装图像中解缠装饰设计属性，并与全局设计属性耦合网络输出的有全局设计属性的服装图像融合得到最终耦合图像；本发明适用于服装设计的图像自动生成，该方法有助于解决从需求获取到设计反馈过程中响应缓慢的问题，有助于实时离线服装的可视化，有助于简化繁复的服装设计工艺流程。

本发明授权一种面向设计属性解缠表示的服装图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向设计属性解缠表示的服装图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用全局设计属性耦合网络从商店中服装图像xreal中解缠几何形状、纹理和阴影设计属性，并耦合生成具有全局设计属性的服装图像利用语义分割、标记重复区域和拉普拉斯算子解缠商店中服装图像的全局设计属性，并使用由编码器-瓶颈层-解码器结构组成的生成器学习全局设计属性，并混合使用乘法和加法器将全局设计属性再次耦合，输出具有全局设计属性的服装图像并对全局设计属性耦合网络设计目标函数；步骤2：利用局部设计属性耦合网络从源具有装饰设计属性的服装图像xdeco中解缠装饰设计属性，并与全局设计属性耦合网络输出的有全局设计属性的服装图像融合生成最终耦合图像利用细粒度语义分割网络提取源具有装饰设计属性的服装图像的装饰或标志特征，用仿射变换实现对装饰设计属性的强定位，通过编码器-瓶颈层-解码器结构学习设计属性的特征图，线性运算掩膜使网络具有不同的注意力，实现装饰设计属性与全局设计属性的自然过渡，输出最终耦合图像并对局部设计属性耦合网络设计目标函数。

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