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龙图腾网恭喜中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利问答对评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210182951.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权问答对评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由蒋佳惟设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本问答对评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种问答对评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本问答对，所述样本问答对包括问题和所述问题对应的正确答案；对所述正确答案进行数据增强，得到错误答案；根据所述问题、所述错误答案和所述正确答案确定所述样本问答对的第一分数；对所述样本问答对进行语序评分，得到所述样本问答对的第二分数；根据所述第一分数和所述第二分数对分类模型进行迭代训练，并将训练完成的所述分类模型作为问答对评分模型。

本发明授权问答对评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种问答对评分模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本问答对，所述样本问答对包括问题和所述问题对应的正确答案；对所述正确答案进行数据增强，得到错误答案；根据所述问题、所述错误答案和所述正确答案确定所述样本问答对的第一分数，包括：计算所述问题与所述正确答案的第一相似度以及所述问题和所述错误答案的第二相似度，包括：对所述问题、所述正确答案和所述错误答案进行分组，得到多个样本组；根据多个所述样本组对第一神经网络进行多次训练，以得到所述第一神经网络预测的所述问题对应的第一句向量、所述正确答案对应的第二句向量和所错误答案对应的第三句向量；计算所述第一句向量和所述第二句向量之间的余弦相似度，得到所述问题与所述正确答案的第一相似度；以及计算所述第一句向量和所述第三句向量之间的余弦相似度，得到所述问题与所述错误答案的第二相似度；根据所述第一相似度和所述第二相似度确定所述样本问答对的第一分数；其中，在使用样本问答对和错误答案对第一神经网络进行训练时，根据样本问答对中的问题将样本问答对和错误答案均分为多个样本组，使用其中一个样本组作为测试集，其他样本组作为训练集对第一神经网络进行训练；对所述样本问答对进行语序评分，得到所述样本问答对的第二分数；根据所述第一分数和所述第二分数对分类模型进行迭代训练，并将训练完成的所述分类模型作为问答对评分模型。

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