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龙图腾网恭喜南方电网互联网服务有限公司申请的专利一种多小区联邦学习模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111191808.9，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种多小区联邦学习模型训练方法是由柴蓉;李轩;陈前斌设计研发完成，并于2021-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多小区联邦学习模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多小区联邦学习模型训练方法，属于机器学习领域。该方法具体步骤为：用户基于本地数据训练本地模型，并发送至所关联的蜂窝基站；基站接收用户本地模型聚合为全局模型，并记录迭代次数；若基站迭代次数差异超过门限值，则停止迭代，否则，判断模型更新差异是否低于门限值；若是，则暂停发送模型参数，否则，判断当前可用带宽是否低于门限值；若是，则基站仅发送模型权值差异值高于门限值的相应权值；否则，基站发送模型全部参数；各基站更新模型，直至模型收敛。

本发明授权一种多小区联邦学习模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种多小区联邦学习模型训练方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：各小区用户基于本地数据训练用户本地模型，并将本地模型参数发送至所关联基站；S2：各基站接收所关联用户发送的用户本地模型参数，对模型进行全局聚合，生成基站全局模型；S3：各基站记录基站全局模型迭代次数，并周期性广播至邻居基站；S4：各基站计算其全局模型迭代次数与邻居基站模型迭代次数之间的差异，判断差异值是否高于预先设定的迭代次数差异门限值，若是，则执行S5，否则，执行S6；S5：基站暂停模型迭代，返回S4；S6：各基站计算模型更新差异；S7：基站判断模型更新差异值是否低于模型更新差异门限值，若是，则执行S8，否则，执行S9；S8：基站持续执行模型迭代更新，并计算模型更新差异值，返回S7；S9：基站检测可用带宽是否低于可用带宽门限值，若是，则执行S10，否则，执行S11；S10：基站判断模型中各权值更新差异值，并与门限值对比，若权值更新差异值高于门限值，则将对应权值发送至邻居基站，转至S12；S11：基站将当前时刻的全局模型参数发送至邻居基站，并重置模型更新差异；S12：各基站根据收到的全局模型参数对本地模型进行更新，判断模型是否已经收敛，若是，则完成模型训练，否则，返回S1。

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