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龙图腾网恭喜深圳市华汉伟业科技有限公司申请的专利一种图像检测模型的构建方法、图像检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112435258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011495984.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像检测模型的构建方法、图像检测方法及装置是由李杰明;杨洋设计研发完成，并于2020-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检测模型的构建方法、图像检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像检测模型的构建方法、图像检测方法及装置，其中构建方法包括：建立级联反馈网络的结构；根据级联反馈网络的结构配置得到对应的损失函数；利用待检测物体的多幅正常样本图像对级联反馈网络进行训练，通过损失函数更新级联反馈网络的网络参数，在训练完成后得到图像检测模型。在级联反馈网络中使用浅层自编码器形成网络节点，这种类似循环神经网络的结构可使得每一个网络节点的参数保持完全一致，参数量相比现有方法得以大大降低，具有便于传输、存储和部署的优势，从而简化网络训练过程，加快损失函数的收敛速度。

本发明授权一种图像检测模型的构建方法、图像检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像检测模型的构建方法，其特征在于，包括：建立级联反馈网络的结构；所述级联反馈网络包括多个浅层自编码器通过级联反馈形成的多个网络节点，其中，以每个所述浅层自编码器作为所述级联反馈网络中的一个网络节点，将各网络节点设为一个节点编组，通过所述节点编组内各网络节点的级联形式建立所述级联反馈网络；根据所述级联反馈网络的结构配置得到对应的损失函数；其中，将第一图像重建质量的表示公式或者第三图像重建质量的表示公式配置为损失函数，所述第一图像重建质量的表示公式通过计算所述节点编组内首尾两个网络节点分别对应的图像欧氏距离得到，所述第三图像重建质量的表示公式通过所述第一图像重建质量的表示公式和第二图像重建质量的表示公式得到，所述第二图像重建质量的表示公式通过计算所述节点编组内若干个网络节点的方差统计量得到；利用待检测物体的多幅正常样本图像对所述级联反馈网络进行训练，通过所述损失函数更新所述级联反馈网络的网络参数，在训练完成后得到图像检测模型。

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