恭喜国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;甘肃新泉风力发电有限公司;国家电网有限公司吕清泉获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;甘肃新泉风力发电有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种数据驱动的新能源不确定集建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111159840B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911139021.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种数据驱动的新能源不确定集建模方法是由吕清泉;汪宁渤;马明;周强;包广清;蒲文静;李媛;周家武;韩旭杉;马彦宏;王明松;张健美;张艳丽;张彦琪;王定美;李津;张金平;黄蓉设计研发完成，并于2019-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据驱动的新能源不确定集建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电气工程技术领域，其目的在于提供了一种数据驱动的新能源不确定集建模方法，具体包括以下步骤：先收集新能源场群处理的实际与预测出力误差数据；之后利用主成分分析方法将误差数据投影到各主成分上；再估计各主成分上数据的概率分布；最后确定在指定的置信概率下的更够包围分布数据的闭包多弧面体。其有益效果在于：本发明通过收集到的新能源场站历史预测误差数据，构建一种新型的更为紧凑、密度更高的描述新能源预测误差波动的不确定集合，该集合由多个弧面凸包包围而成，是一种广义上的多面体结构，对于鲁棒优化、两阶段鲁棒优化都有很好的适应性，并且算法复杂度只与维度呈线性增长关系，计算速度快。
本发明授权一种数据驱动的新能源不确定集建模方法在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的新能源不确定集建模方法，其特征在于，包括以下步骤：1收集新能源场群的历史实际与预测出力，两者之间的误差作为输入数据；2将数据投影到所划分的主成分上实现数据在各主成分上的分解；3估计各主成分上的数据的概率分布，根据所设置的置信概率确定各主成分上的数据区间点；4确定能够包围指定置信水平下的闭包多弧面体作为不确定集合。
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