买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利使用深度卷积网络从医学文本中自动提取结构化标签并将其用于训练计算机视觉模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111727478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880089613.3，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权使用深度卷积网络从医学文本中自动提取结构化标签并将其用于训练计算机视觉模型是由S.麦金尼;S.谢蒂;H.莫斯托菲设计研发完成，并于2018-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用深度卷积网络从医学文本中自动提取结构化标签并将其用于训练计算机视觉模型在说明书摘要公布了：提供了一种用于处理医学文本和相关联的医学图像的方法。被配置为深度卷积神经网络的自然语言处理器在精选的自由文本医学报告的第一语料库上训练，所述精选的自由文本医学报告的每一个具有由医学专家分配的一个或多个结构化标签。训练该网络以学习阅读附加自由文本医学报告并产生预测的结构化标签。自然语言处理器被应用于与医学图像相关联的自由文本医学报告的第二语料库。自然语言处理器为相关联的医学图像生成结构化标签。使用医学图像和生成的结构化标签来训练计算机视觉模型。此后，计算机视觉模型可以将结构化标签分配给其他输入的医学图像。在一示例中，医学图像是胸部X光片。

本发明授权使用深度卷积网络从医学文本中自动提取结构化标签并将其用于训练计算机视觉模型在权利要求书中公布了：1.一种用于基于医学状况的存在或不存在对医学图像进行分类的机器学习系统，所述系统包括：计算机存储器，存储自由文本医学报告的第一语料库，所述自由文本医学报告中的每一个具有相关联的医学图像和由医学专家分配的一个或多个地面事实结构化标签；计算机视觉模型，被训练为将另一结构化标签分配给输入的医学图像，所述计算机视觉模型包括被配置为生成医学图像的提取的图像特征的矢量的特征提取器以及被配置为使用提取的图像特征的矢量生成另一结构化标签的图像分类器；自然语言处理器，被配置为接收自由文本医学报告和由计算机视觉模型的特征提取器生成的提取的图像特征的矢量作为输入，以及生成预测的结构化标签，其中，所述自然语言处理器使用自由文本医学报告和相关联的地面事实结构化标签的第一语料库来训练，以除了自由文本医学报告之外还使用由特征提取器为与自由文本医学报告相关联的医学图像生成的提取的图像特征的矢量来生成预测的结构化标签，所述系统还包括：计算机存储器，存储与医学图像相关联的自由文本医学报告的第二语料库，并且其中自然语言处理器被应用于自由文本医学报告的所述第二语料库，并响应地为相关联的医学图像生成预测的结构化标签，其中，所述计算机视觉模型在医学图像和由自然语言处理器为第二语料库的自由文本医学报告生成的预测的结构化标签上训练，以使用特征提取器和图像分类器来为其他输入的医学图像生成另一结构化标签，其中，所述地面事实结构化标签、另一结构化标签以及预测的结构化标签包括针对医学状况的存在或不存在的标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。