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龙图腾网恭喜北京芯盾时代科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的身份信息安全管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300858.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的身份信息安全管理系统及方法是由江文娟设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的身份信息安全管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全领域，具体为一种基于人工智能的身份信息安全管理系统及方法，包括：数据交换模块、信息代理模块、AI建模模块、网络卷积模块和验证还原模块，数据交换模块用于获取用户ID，编译操作指令，信息代理模块用于提取数据并进行签名，AI建模模块用于进行物理建模，网络卷积模块用于生成验证函数，进行高维网络卷积，验证还原模块用于还原出原始数据包，本发明能够将数字化密钥转换为不可修改的物理模型，保护数据库的信息安全和用户的身份安全，增加了网络攻击的难度和成本，提升通信的整体安全水平，同时提高资源利用效率和合规性，确保安全管理过程的实时性、灵活性和智能化。

本发明授权一种基于人工智能的身份信息安全管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的身份信息安全管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1.用户在访问端登录ID，发出访问请求，将访问请求编译为指向数据端的指令，在数据端设置固态连接的代理服务器，由代理服务器接收访问端指令，在数据库内提取对应数据包；步骤S2.数据端获取所有用户ID对数据包所在子库的操作记录，训练生成式AI模型，利用AI模型构建物理空间，针对每一条操作记录，以操作对象和访问权限为参数生成对应的物理模块，将相同ID下的所有物理模块在空间中堆叠，构成物理模型；步骤S3.按照指令涉及的数据包权限，将用户指令编译为对物理模型的碰撞，并计算出碰撞力，确定碰撞后各模块的动量，根据碰撞后各模块的位置和动量确定基核函数的参数，选用可变参数的基核函数模型拟合后，得到验证函数；步骤S4.将指令来源用户ID对应的物理模型记为一类模型，其余用户ID对应的模型记为二类模型，数据包依次以各验证函数作为节点，逐层进行高维网络卷积，并将一类模型对应的节点指定为唯一高维，得到模型验证网络，利用模型验证网络处理数据包；步骤S5.代理服务器对处理后的数据包签名，发送到访问端，访问端出具当前ID用户的操作记录，重现高维物理模型，获取高维节点的验证函数，解码高维卷积层，对低维卷积层逆卷积后还原出原始数据包。

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