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龙图腾网恭喜华南理工大学;广州市宏涛水务勘测设计有限公司申请的专利一种水利大数据服务分析与评价模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510245994.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种水利大数据服务分析与评价模型构建方法及系统是由朱必方;赖成光;李伟;柯文杰;朱润联;高焱哲;王兆礼;肖嘉琦设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水利大数据服务分析与评价模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及模型构建分析技术领域，公开了一种水利大数据服务分析与评价模型构建方法及系统。该方法包括：对水利监测数据通过双流注意力机制提取特征向量，基于特征向量构建动态异构图神经网络生成系统图表示，利用特征向量和图表示进行多任务预测得到预测结果，对预测结果通过分层强化学习优化生成调度方案，对调度方案进行模糊神经网络分析得到评价结果，最后通过数据流处理更新优化服务模型。本申请实现了水利大数据服务分析与评价模型的动态构建和持续优化。

本发明授权一种水利大数据服务分析与评价模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水利大数据服务分析与评价模型构建方法，其特征在于，所述水利大数据服务分析与评价模型构建方法包括：通过双流注意力机制对水利监测数据进行多模态特征提取，获得水利数据特征向量；根据所述水利数据特征向量构建动态异构图神经网络，通过自适应图卷积运算生成水利系统图表示，包括：将所述水利数据特征向量按照空间位置关系构建水利节点集，通过关联度计算得到水利边集；对所述水利节点集和水利边集进行物理关系编码，生成初始图拓扑结构；将所述初始图拓扑结构输入时变图分析器，通过动态连接强度计算得到图演化序列；基于所述图演化序列生成多层次图表示，通过层次化聚合运算得到水利子图集；对所述水利子图集进行结构对比分析，通过拓扑相似度计算得到图匹配矩阵；将所述图匹配矩阵输入自适应图卷积运算，生成水利系统图表示；利用所述水利数据特征向量和水利系统图表示，通过共享-私有特征提取器对水利指标进行多任务预测，得到水利预测结果，包括：将所述水利数据特征向量和水利系统图表示进行信息融合编码，通过多层交叉注意力运算生成水利特征融合矩阵；对所述水利特征融合矩阵进行分任务特征解耦，通过对称损失约束和正交分解运算得到共享特征集和私有特征集；将所述共享特征集按照任务间关联度进行动态分组，通过互信息计算和层次聚类分析得到任务组合序列；对所述私有特征集进行任务特异性分析，通过特征重要度计算和贡献度排序得到任务权重向量；基于所述任务组合序列和任务权重向量构建多维预测目标空间，通过自适应目标映射和约束优化得到预测特征集；将所述预测特征集输入共享-私有特征提取器，通过特征重组和多任务融合运算得到水利预测结果；基于所述水利预测结果，通过分层强化学习框架对水利调度进行优化计算，生成水利调度方案；依据所述水利调度方案，通过模糊神经网络对水利系统进行综合分析，获得水利评价结果；根据所述水利评价结果，通过数据流式处理引擎进行增量更新，得到优化后的水利服务模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;广州市宏涛水务勘测设计有限公司，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。