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龙图腾网恭喜北京洞微科技发展有限公司;东方世纪科技股份有限公司申请的专利一种基于大模型的交通特情优化处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237520.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于大模型的交通特情优化处理方法和系统是由张伟锋;马帅;刘晓;葛占伟;陈淑艳;郭孟真;秦军强;张勇;马站伟;李鼎;晋译翻设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的交通特情优化处理方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大模型的交通特情优化处理方法和系统，涉及智能交通技术领域。该方法包括：获取多源异构数据，多源异构数据包括：车辆数据、道路数据、驾驶员生理数据和环境信息；基于环境信息确定环境紧急程度，引入量子隐形传态方法，生成车辆数据、道路数据和驾驶员生理数据共同对应的综合特征向量，基于综合特征向量，利用大模型计算交通特情类型置信度和交通特情覆盖率；基于环境紧急程度、交通特情类型置信度和交通特情覆盖率，生成交通特情动态优先级权重系数；根据交通特情动态优先级权重系数生成对应的初始策略，根据延迟响应时间指标和优化处理效果指标，对初始策略进行优化，得到目标策略。本申请提高了特情处理的效率和准确性。

本发明授权一种基于大模型的交通特情优化处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的交通特情优化处理方法，其特征在于，包括：获取多源异构数据，所述多源异构数据包括：车辆数据、道路数据、驾驶员生理数据和环境信息，所述驾驶员生理数据包括驾驶员脑电波信号和驾驶员眼睛转动轨迹；确定环境信息中的各个环境参数之间的关联关系，结合预测紧急程度确定环境紧急程度；基于双编码器中的卷积神经网络层分别对所述车辆数据和道路数据进行结构化的特征提取，得到车辆特征和道路特征，基于双编码器中的量子神经网络层对所述驾驶员生理数据进行非结构化的特征提取，得到驾驶员生理特征；通过马约拉纳零能模将所述车辆特征和所述道路特征分别进行编码，得到所述车辆特征对应的第一量子比特和所述道路特征对应的第二量子比特，通过量子嵌入方式将驾驶员生理特征压缩为第三量子比特；通过量子隐形传态方法对所述第一量子比特和所述第二量子比特进行量子隐形传态，生成共享纠缠态，将所述第三量子比特与所述共享纠缠态进行混合叠加，得到所述车辆数据、道路数据和驾驶员生理数据共同对应的综合特征向量；结合交通特情类型相关的预设规则，利用大模型对所述综合特征向量进行置信度计算，得到交通特情类型置信度，结合交通特情覆盖率相关的预设规则，利用大模型对所述综合特征向量进行覆盖率计算，得到交通特情覆盖率；基于所述环境紧急程度、交通特情类型置信度和交通特情覆盖率，生成交通特情动态优先级权重系数；根据所述交通特情动态优先级权重系数生成对应的初始策略，根据延迟响应时间指标和优化处理效果指标，对所述初始策略进行优化，得到目标策略，所述目标策略包括目标智能体和目标交通特情处理方案，以通过目标智能体执行所述目标交通特情处理方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京洞微科技发展有限公司;东方世纪科技股份有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区大钟寺东路9号京仪科技大厦B座B102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。