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龙图腾网恭喜深圳铱创科技有限公司申请的专利一种钛阳极的自动涂覆方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510222156.2，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种钛阳极的自动涂覆方法及相关设备是由郑列俭;贺齐群;王政设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钛阳极的自动涂覆方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及钛阳极的技术领域，提供了钛阳极的自动涂覆方法及相关设备，包括获取钛阳极的目标涂覆区域并进行涂覆，对涂覆过程中的目标涂覆区域进行数据采集，得到涂覆实时数据，并计算出涂覆均匀性和厚度变化情况；对涂覆均匀性进行评估，生成涂覆质量评估结果和涂覆缺陷分布情况；基于涂覆质量评估结果和涂覆缺陷分布情况对厚度变化情况进行分析，得到厚度优化参数；根据厚度优化参数生成反馈图谱，并基于反馈图谱对自动涂覆设备的涂覆参数进行调整。通过自动涂覆设备、传感器阵列、实时数据采集以及涂覆分析模型的应用，改善控制涂覆过程中的均匀性和厚度时，存在着涂覆质量的不稳定、涂层厚度不均匀以及难以实时监控和调整涂覆参数的问题。

本发明授权一种钛阳极的自动涂覆方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种钛阳极的自动涂覆方法，其特征在于，所述钛阳极的自动涂覆方法应用于自动涂覆设备，所述钛阳极的自动涂覆方法包括：获取钛阳极的目标涂覆区域，利用所述自动涂覆设备对所述目标涂覆区域进行涂覆；根据所述自动涂覆设备上预设的传感器阵列对涂覆过程中的所述目标涂覆区域进行数据采集，得到涂覆实时数据；将所述涂覆实时数据输入预设的涂覆分析模型，通过所述涂覆分析模型根据所述涂覆实时数据分析所述自动涂覆设备对所述目标涂覆区域进行涂覆过程中的涂覆均匀性和厚度变化情况；包括，对所述涂覆实时数据进行预处理，将预处理后的涂覆实时数据输入分析模型，在所述分析模型中利用卷积神经网络算法对所述涂覆实时数据进行特征提取，得到特征数据，基于所述特征数据生成特征图谱；根据统计分析方法对所述特征数据进行聚类分析，得到特征聚类结果和若干个特征中心点；对所有的所述特征中心点进行多维尺度分析，得到特征空间坐标，利用所述特征空间坐标对所述特征图谱进行分割，将所有的所述特征中心点作为初始分割点，在所述特征图谱上标记，计算各个所述特征中心点之间的距离，建立特征空间中的邻近关系；基于所述邻近关系和预设的距离阈值，划分特征图谱为若干区域，每个区域包括特征数据；对每个区域内的特征数据进行统计分析，计算所述区域内特征值的标准差和均值，并根据所述标准差和均值评估所述区域内涂覆的均匀性，得到目标涂覆区域整体的涂覆均匀性；根据多元回归分析方法对所述特征聚类结果和所述涂覆均匀性进行建模，得到厚度变化情况；利用预设的神经网络算法对所述涂覆均匀性进行评估，生成涂覆质量评估结果和涂覆缺陷分布情况；包括，将所述涂覆均匀性的数据输入神经网络算法，在所述神经网络算法中利用局部敏感性分析法对所述涂覆均匀性进行评估，生成评估得分和缺陷特征分布数据；对所述评估得分进行涂覆质量等级分类，得到涂覆质量等级；将所述涂覆质量等级与预设的质量标准进行比对，得到涂覆质量评估结果；对所述涂覆质量评估结果进行趋势分析，得到趋势分析结果，利用所述趋势分析结果对所述缺陷特征分布数据进行缺陷定位，得到涂覆缺陷分布情况；基于所述涂覆质量评估结果和所述涂覆缺陷分布情况对所述厚度变化情况进行融合分析，得到厚度优化参数；根据所述厚度优化参数生成反馈图谱，并基于所述反馈图谱对自动涂覆设备的涂覆参数进行调整，通过调整涂覆参数后的自动涂覆设备重新对所述目标涂覆区域进行涂覆。

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