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龙图腾网恭喜深圳富士伟业科技有限公司申请的专利一种大数据分析的轮胎压力监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510187096.5，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种大数据分析的轮胎压力监测方法是由吴良军;练庆岭;白云飞;奉红贵;纪泽伟设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据分析的轮胎压力监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于压力监测技术领域，本发明公开了一种大数据分析的轮胎压力监测方法，包括：采集同一时间序列的多模态数据和对应的压力标签，对多模态数据进行预处理，获得优化模态数据；基于环境数据对压力数据进行环境剥离，获得压力净化数据，基于车动态数据对压力净化数据进行动态解耦，获得压力补偿数据；对压力补偿数据进行多维度特征提取，获得压力特征；基于压力特征和压力标签构建压力监测模型，基于压力监测模型实现对轮胎压力的精准监测；极大的提高了车辆的行驶安全。

本发明授权一种大数据分析的轮胎压力监测方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据分析的轮胎压力监测方法，其特征在于，包括：S1、采集同一时间序列的多模态数据和对应的压力标签，多模态数据包括：环境数据、车动态数据和压力数据，对多模态数据进行预处理，获得优化模态数据；S2、基于环境数据对压力数据进行环境剥离，获得压力净化数据，基于车动态数据对压力净化数据进行动态解耦，获得压力补偿数据；S3、对压力补偿数据进行多维度特征提取，获得压力特征；S4、基于压力特征和压力标签构建压力监测模型，基于压力监测模型实现对轮胎压力的精准监测；所述基于环境数据对压力数据进行环境剥离的方式包括：构建初始环境剥离架构模型，初始环境剥离架构模型包括输入层，特征提取层和回归层；输入层以环境数据和压力数据作为输入，特征提取层对环境数据进行特征提取，对环境数据中的每一数据类型进行类型编号，获得类型编码；基于类型编码对环境数据中的每一类型数据进行维度映射，获得映射值；预设N层卷积层，对映射值进行向量化获得映射向量，基于卷积层对映射向量进行特征卷积，获得高维环境特征，回归层以预测的压力数据作为输出；以均方误差函数作为损失函数，以最小二乘法对初始环境剥离架构模型进行训练，当损失函数收敛时，输出此时的初始环境剥离架构模型作为环境剥离架构模型；基于构建好的环境剥离架构模型对环境数据进行预测，获得预测压力，以压力数据减去预测压力数据，获得压力净化数据；所述基于车动态数据对压力净化数据进行动态解耦的方式包括：采集历史静态压力数据和历史动态状态数据，历史静态压力数据为车辆处于静止状态的压力数据，历史动态状态数据包括：历史动态压力数据、历史加速度和历史倾斜角度；基于历史静态压力数据和历史动态状态数据构建压力耦合函数；压力耦合函数的公式为： 其中，CP代表压力耦合系数，ΔP代表历史动态压力数据与历史静态压力数据的压力差，g代表万有引力常数，m代表汽车质量，add代表历史加速度，v代表车辆速度，θ代表历史倾斜角度；μ1代表加速度耦合系数，μ2代表倾斜耦合系数；基于最优加速度耦合系数、最优倾斜耦合系数和最优压力耦合系数，以车动态数据作为压力耦合函数的输入进行函数求解，获得压力差，以压力净化数据与压力差求和，获得压力补偿数据。

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