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龙图腾网恭喜北京惠而特科技有限公司申请的专利一种基于向量的网络安全运营指标度量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119675983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173454.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于向量的网络安全运营指标度量方法是由谭曙光;赵承刚设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于向量的网络安全运营指标度量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种基于向量的网络安全运营指标度量方法，包括：采集网络传输数据建立待分析数据组，获得数据波动值；将数据波动值与波动阈值进行比对筛选，并对筛选后的数据进行异常值计算确定异常数据；分析异常类型之间的相关性，当所有异常类型间存在相关性大于相关性阈值的数据时，提取相关组的异常类型建立特征向量，将特征向量输入预先建立的神经网络模型，获得异常情况类型；提取相关组的异常数值确定比例向量，根据比例向量与异常数值获得异常情况系数；根据异常情况系数以及异常情况类型进行网络预警。本申请基于异常情况类型与异常情况系数的双重分析，提升了网络安全运营的智能化和响应效率。

本发明授权一种基于向量的网络安全运营指标度量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于向量的网络安全运营指标度量方法，其特征在于，包括：采集网络传输数据，根据所述网络传输数据建立待分析数据组，所述待分析数据组包括当前时刻网络传输数据以及前一时刻网络传输数据，根据所述待分析数据组获得数据波动值；将所述数据波动值与波动阈值进行比对筛选，并对筛选后的数据进行异常值计算确定异常数据，所述异常数据包括异常数值与异常类型；分析所述异常类型之间的相关性，当所有所述异常类型间存在相关性大于相关性阈值的数据时，提取相关组的异常类型建立特征向量，并将所述特征向量输入预先建立的神经网络模型，获得异常情况类型；在获得所述异常情况类型后，提取所述相关组的异常数值根据所述异常数值确定比例向量，根据所述比例向量与异常数值获得异常情况系数；根据所述异常情况系数以及异常情况类型进行网络预警。

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