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龙图腾网恭喜珠海新立电子科技有限公司申请的专利高阶算力自动驾驶FPC传感模组的弯折成型方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075249.7，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权高阶算力自动驾驶FPC传感模组的弯折成型方法及装置是由黄月明;潘莹莹;赵红波;徐志华;陈志平;廖天华;黄财生设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本高阶算力自动驾驶FPC传感模组的弯折成型方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及高阶算力自动驾驶FPC传感模组的弯折成型方法及装置，方法包括获取FPC传感模组的物理特性信息，基于预设的Neo‑Hookean超弹性算法对所述物理特性信息进行应力框架分析，得到对应的初始特性数据集；基于预设的力矩平衡算法对所述初始特性数据集进行弯折分析，得到对应的弯折工艺参数；基于所述弯折工艺参数对所述FPC传感模组进行目标多轴弯折仿真分析，得到初始成型信息；对所述初始成型信息的形变特性进行梯度冷压和振动抑制分析，并进行架构构建，得到对应的抗振动优化架构；基于所述电气性能优化架构和所述抗振动优化架构结合所述初始成型信息进行方案构建，得到对应的模组成型方案。本发明能够更准确地评估模组在不同应力状态下的变形特性。

本发明授权高阶算力自动驾驶FPC传感模组的弯折成型方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高阶算力自动驾驶FPC传感模组的弯折成型方法，其特征在于，包括：获取FPC传感模组的物理特性信息，基于预设的Neo-Hookean超弹性算法对所述物理特性信息进行应力框架分析，得到对应的初始特性数据集；基于预设的力矩平衡算法对所述初始特性数据集进行弯折分析，得到对应的弯折工艺参数；基于所述弯折工艺参数对所述FPC传感模组进行目标多轴弯折仿真分析，得到初始成型信息；对所述初始成型信息的形变特性进行梯度冷压和振动抑制分析，并进行架构构建，得到对应的抗振动优化架构；对所述抗振动优化架构进行阻抗匹配分析，得到对应的电气性能优化架构；基于所述电气性能优化架构和所述抗振动优化架构结合所述初始成型信息进行方案构建，得到对应的模组成型方案；所述获取FPC传感模组的物理特性信息，基于预设的Neo-Hookean超弹性算法对所述物理特性信息进行应力框架分析，得到对应的初始特性数据集，包括：对所述FPC传感模组进行导电层厚度、绝缘层厚度和覆盖层厚度测量采集，得到层间结构参数；对所述FPC传感模组进行铜箔导电率、介电常数和剪切模量检测，得到材料特性参数；根据所述层间结构参数和所述材料特性参数进行Neo-Hookean超弹性计算矩阵构建，得到应力计算矩阵；对所述应力计算矩阵进行分段线性插值计算，得到多维应力分布数据；根据所述多维应力分布数据进行应力响应函数计算，得到材料变形率数据；对所述材料变形率数据进行超弹性系数标定，得到标定系数；对所述标定系数进行应力应变曲线拟合，得到特征应力数据；对所述特征应力数据进行Neo-Hookean参数校准，得到所述初始特性数据集；所述基于预设的力矩平衡算法对所述初始特性数据集进行弯折分析，得到对应的弯折工艺参数，包括：对所述初始特性数据集进行材料弹性模量参数和泊松比参数提取处理，得到对应的材料特征参数；根据所述材料特征参数对所述FPC传感模组进行横向力矩和纵向力矩分解处理，得到对应的力矩分量数据；对所述力矩分量数据进行横向力矩平衡算法配置处理，得到对应的横向弯折力参数；对所述力矩分量数据进行纵向力矩平衡算法配置处理，得到对应的纵向弯折力参数；根据所述横向弯折力参数和所述纵向弯折力参数对所述FPC传感模组进行弯折受力合成处理，得到对应的合力数据；对所述合力数据进行力矩平衡验证处理，得到对应的平衡状态参数；根据所述平衡状态参数对所述FPC传感模组进行弯折力度计算，得到对应的力度控制参数；对所述力度控制参数进行弯折角度映射处理，得到对应的角度控制参数；根据所述角度控制参数对所述FPC传感模组进行弯折速率计算，得到对应的速率控制参数；对所述力度控制参数、所述角度控制参数和所述速率控制参数进行整合处理，得到所述弯折工艺参数。

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