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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于大语言模型的交互式任务知识库构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075297.6，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于大语言模型的交互式任务知识库构建方法及装置是由杨君刚;郭畅;何占豪;刘嘉琦;李博宇;惠军华;张玮;马建峰设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的交互式任务知识库构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型的交互式任务知识库构建方法及装置，属于语义通信技术领域，所述方法包括：基于第一关键词提示模板生成任务语料请求指令，将任务语料请求指令输入至大语言模型，获取目标任务的任务语料；根据任务语料请求指令匹配目标标准任务语料，利用目标标准任务语料对任务语料进行文本比对分析，判断任务语料是否满足预设任务语料要求；在满足要求的情况下，基于第二关键词提示模板生成实体提取指令，输入至大语言模型，获取任务语料的关键语义信息，以生成任务目标的任务知识库。本发明相比传统的人工或半自动方法，可以更快速地处理大规模数据，适应快节奏的知识更新需求。

本发明授权一种基于大语言模型的交互式任务知识库构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的交互式任务知识库构建方法，其特征在于，包括：基于第一关键词提示模板生成目标任务的任务语料请求指令，将任务语料请求指令输入至大语言模型，获取目标任务的任务语料；根据任务语料请求指令从预先设置的标准任务语料库中匹配出目标标准任务语料，利用目标标准任务语料对任务语料进行文本比对分析，判断任务语料是否满足预设任务语料要求；包括：解析任务语料请求指令，提取匹配信息；所述匹配信息至少包括以下信息中的一种：目标任务的任务主题、任务内容的关键词；基于所述匹配信息从所述标准任务语料库中匹配出目标标准任务语料；对任务语料和目标标准任务语料进行特征向量提取，并计算两者的特征向量的相似度；在确定任务语料满足预设任务语料要求的情况下，基于第二关键词提示模板生成实体提取指令，并将实体提取指令输入至大语言模型，获取任务语料的关键语义信息；所述关键语义信息包括至少一条实体信息，每条实体信息包括任务关注的实体目标以及实体目标的任务相关性分数；基于任务语料的关键语义信息，利用大语言模型生成任务目标的任务知识库；在获取任务语料的关键语义信息之后，还包括：利用预先构建的分类模型对关键语义信息中的实体信息进行分类；分类类型包括实体漏识、实体误识、实体错识、任务相关性分数错识以及正确分类；基于分类结果，生成第四关键词提示模板，对大语言模型进行微调，以使得大语言模型输出关键语义信息中的实体信息中属于正确分类的占比大于预设占比。

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