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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利基于动态权衡剪裁的智能故障诊断模型轻量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073921.9，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权基于动态权衡剪裁的智能故障诊断模型轻量化方法及系统是由王彪;谢宇晗;李媛;伊枭剑;秦勇;王成城设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态权衡剪裁的智能故障诊断模型轻量化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于动态权衡剪裁的智能故障诊断模型轻量化方法及系统，其中方法包括：确定待剪枝的机械设备故障诊断模型；构建目标优化函数；获取对单一层进行不同剪裁后的故障诊断模型输出失真；根据故障诊断模型输出失真的可加性对目标优化函数进行转化；采用动态规划方式对转化后的目标优化函数进行求解；在求解过程中，构建状态转移方程，搜索故障诊断模型所有层的输出失真；迭代剪裁过程，直至达到预设的剪裁迭代次数。本发明综合考虑了层间影响，可在短时间内搜索最优剪裁策略，实现模型的轻量化。

本发明授权基于动态权衡剪裁的智能故障诊断模型轻量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态权衡剪裁的智能故障诊断模型的轻量化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定待剪枝的机械设备故障诊断模型；S2、在指定最低剪裁率约束的前提下，以最小化剪裁后失真为目标，构建目标优化函数；S3、获取对单一层进行不同剪裁后的故障诊断模型输出失真；S4、通过泰勒一阶展开近似和层间权重剪裁独立两个假设，确定故障诊断模型输出失真的可加性；根据故障诊断模型输出失真的可加性对目标优化函数进行转化；S4包括：S41、分别对故障诊断模型F的各层权重给予一个参数扰动Δθ1：l，权重修改为权重修改后的输出经一阶泰勒展开近似表示为： 其中，表示对权重θi的偏导；S42、假设不同层之间的参数扰动Δθi相互独立，则存在： 其中，i、m分别表示不同层，E表示取期望，Δθi表示第i层权重的参数扰动，Δθm表示第m层权重的参数扰动；S43、剪裁后的失真根据一阶泰勒展开公式展开为： 其中，T表示矩阵的转置，Δθi表示第i层权重的参数扰动，Δθm表示第m层权重的参数扰动；对公式两侧取期望值，得到： S44、根据S42中的独立性假设，当i≠m时，交叉项为0，即：则失真表示为： S45、根据S41的一阶泰勒展开公式得到： S46、将S45的公式带入S44中的失真表示方程，方程的左边变为所有层均被剪裁时总的输出失真φ，右边变为由于对每个单层的权重进行单独剪裁而导致的输出失真的总和，将目标优化函数转化为： 其中，φi表示仅剪裁第i层时输出的失真；S5、采用动态规划方式对转化后的目标优化函数进行求解；S6、在求解过程中，构建状态转移方程，搜索故障诊断模型所有层的输出失真；每对故障诊断模型所有层的输出失真进行一次搜索，视为一次剪裁过程；S7、迭代剪裁过程，直至达到预设的剪裁迭代次数。

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