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龙图腾网获悉河南财经政法大学;河南农业大学申请的专利一种基于特征提取和筛选的花生生物量反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411310618.8，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于特征提取和筛选的花生生物量反演方法是由刘涛;张慧;张寰;杨奉源;刘望设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征提取和筛选的花生生物量反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征提取和筛选的花生生物量反演方法，包括以下步骤：S1：采用无人机搭载高光谱相机采集样品花生的高光谱影像数据；S2：获取样品花生的实测生物量；S3：对采集的样品花生的高光谱影像数据进行预处理，得到初始光谱反射率数据；S4：对初始光谱反射率数据进行特征提取和筛选；S5：利用筛选后的光谱特征，通过粒子群优化后的随机森林模型、反向传播神经网络和支持向量机构建花生生物量反演模型，采用样品花生的实测生物量作为数据集对花生生物量反演模型进行训练和测试。本发明实现了对花生高光谱影像的有效特征的筛选和特征组合，进而提高了花生生物量反演模型的准确性和精度。

本发明授权一种基于特征提取和筛选的花生生物量反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征提取和筛选的花生生物量反演方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用无人机搭载高光谱相机采集样品花生的高光谱影像数据；S2：获取样品花生的实测生物量；S3：对采集的样品花生的高光谱影像数据进行预处理，得到初始光谱反射率数据；S4：对初始光谱反射率数据进行特征提取和筛选；S4.1：对初始光谱反射率数据进行小波变换，提取初始光谱反射率数据中的多尺度特征,得到多尺度光谱反射率数据；S4.2：对多尺度光谱反射率数据进行数学变换；S4.3：根据历史数据，选取花生植被指数，根据多尺度光谱反射率数据计算花生植被指数数据；S4.4：结合样品花生的实测生物量，对初始光谱反射率数据、数学变换后的多尺度光谱反射率数据以及花生植被指数数据采用变量投影重要性进行特征筛选，得到筛选后的光谱特征；S5：利用筛选后的光谱特征，通过粒子群优化后的随机森林模型、反向传播神经网络和支持向量机构建花生生物量反演模型，采用样品花生的实测生物量作为数据集对花生生物量反演模型进行训练和测试。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南财经政法大学;河南农业大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市金水区金水东路180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。