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龙图腾网恭喜西北农林科技大学申请的专利一种基于视频时空特征的肉牛行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310469187.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于视频时空特征的肉牛行为识别方法是由张宏鸣;韩亚敏;武杰;蔡明宇;张秀伟;王炳科;黄小星;黄铝文;蒲攀;陈炳泽设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频时空特征的肉牛行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于视频时空特征的肉牛行为识别方法，包括：步骤S1，构建肉牛行为数据集；步骤S2，构建肉牛行为识别模型：采用双分支频谱通道时空聚合与激励模型构建肉牛行为识别模型，肉牛行为识别模型包括视频采样模块、特征提取网络和预测模块；步骤S3，肉牛行为识别模型训练；步骤S4，肉牛行为识别。本发明可以从视频帧序列中提取具有显著运动差异的帧，确保充分保留肉牛运动信息；再者通过运动激励模块、运动聚合模块提取视频中长短时空特征，通过频谱通道注意力机制调整特征图不同通道对运动的表征权重，构建空间特征提取分支增强空间特征，模型对肉牛行为视频中的特征信息捕捉更全面，对肉牛行为识别准确性更高。

本发明授权一种基于视频时空特征的肉牛行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频时空特征的肉牛行为识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，构建肉牛行为数据集：通过采集真实养殖场监控视频，并进行裁切后获得肉牛行为视频片段，并根据肉牛行为标注肉牛行为视频片段，形成肉牛行为数据集；所述的肉牛行为包括爬跨行为、奔跑行为、打斗行为和正常行为；步骤S2，构建肉牛行为识别模型：采用双分支频谱通道时空聚合与激励模型构建肉牛行为识别模型，所述的肉牛行为识别模型包括视频采样模块、特征提取网络和预测模块；所述的构建肉牛行为识别模型包括以下方法：步骤S201，构建视频采样模块；步骤S202，构建特征提取网络；所述特征提取网络包括两个分支，分别为运动激励与聚合分支和空间特征提取分支；两个分支将输入的视频帧序列M进行时间特征和空间特征提取，分别获得时间特征图和空间特征图；所述的构建特征提取网络的具体过程为：步骤S20201，视频帧序列M输入到特征提取网络，经过一次卷积操作输出特征图，的尺寸为；式中： 表示批大小； 表示时间维度； 表示通道数； 表示特征图高度； 表示特征图宽度；步骤S20202，构建运动激励与聚合分支，所述的运动激励与聚合分支包含运动激励与聚合模块和通道频谱注意力模块；所述的运动激励及聚合模块包括运动激励模块和运动聚合模块；输入运动激励与聚合分支的特征图为，经运动激励模块对相邻帧的运动差异进行特征提取，得到特征图；经运动聚合模块对全部通道进行特征融合，提取长时特征，得到特征图；经通道频谱注意力模块按不同权重进行压缩，得到特征图；经过多次操作，得到运动激励及聚合分支的输出时间特征图；步骤S20203，构建包含3个卷积模块的空间特征增强分支；用于增强特征图中的空间特征；经过每次卷积操作，输出特征图的尺寸变换为输入特征图的二分之一，空间特征提取分支的输入为步骤S20201中的特征图，输出为空间特征图；步骤S203，构建预测模块；所述的构建预测模块的具体过程为：拼接时间特征图和空间特征图得到特征提取网络输出，特征提取网络输出经过通道变换、全连接操作和最大池化操作，最后输出视频的预测标签；步骤S3，肉牛行为识别模型训练：步骤S4，肉牛行为识别：将肉牛行为视频输入步骤S3中训练完成的肉牛行为识别模型，识别肉牛行为。

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