恭喜江西科技学院王平获国家专利权
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龙图腾网恭喜江西科技学院申请的专利基于脑电波的信息预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115736951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211431507.3，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权基于脑电波的信息预警方法及系统是由王平;徐军莉设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于脑电波的信息预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于脑电波的信息预警方法及系统，应用于智能驾驶座舱，所述信息预警方法包括：获取第一目标的脑电波数据集；将所述第一目标的脑电波数据集输入至预先训练好的脑电波模型中确定所述第一目标的脑电波变化趋势；基于所述脑电波变化趋势确定所述第一目标的专注度；确定所述专注度低于预设专注度值，获取所述第一目标的面部疲劳特征；基于所述第一目标的专注度及面部疲劳特征确定疲劳状态；确定所述第一目标的疲劳状态为极度疲劳状态，生成第一感知预警指令；响应于所述第一感知预警指令，对所述第一目标进行感知预警提示。本申请通过多特征融合判断发现目标人群在极度疲劳状态时及时发出预警，以提高疲劳预警的准确度。
本发明授权基于脑电波的信息预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电波的信息预警方法，应用于智能驾驶座舱，其特征在于，所述信息预警方法包括：获取第一目标的脑电波数据集，所述脑电波数据集包括所述第一目标在预设时间内的脑电波数据；将所述脑电波数据集输入至预先训练好的脑电波模型中确定所述第一目标的脑电波变化趋势；基于所述脑电波变化趋势确定所述第一目标的专注度；确定所述专注度低于预设专注度值，获取所述第一目标的面部疲劳特征；基于所述第一目标的专注度及面部疲劳特征确定疲劳状态，其中，所述疲劳状态包括轻度疲劳及极度疲劳；确定所述第一目标的疲劳状态为极度疲劳状态，生成第一感知预警指令；响应于所述第一感知预警指令，对所述第一目标进行感知预警提示。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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