买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种锂电池温度场时空建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210821053.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种锂电池温度场时空建模方法及系统是由徐康康;谭喜;朱成就;金熹设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池温度场时空建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种锂电池温度场时空建模方法及系统。先将时空分布温度数据进行非均匀分离，得到环境温度和生热温度，然后对生热温度进行时空分离，并通过谱方法得到空间基函数及其对应的低阶时间系数；之后运用宽度学习网络构建时序模型并进行训练，得到训练好的基于宽度学习网络的时序模型；将低阶时间系数、输入电流、工作电压输入＝时序模型，得到预测的低阶时间系数，将低阶时间系数与空间基函数进行时空重构，得到预测的生热温度，最后将生热温度与环境温度进行非均匀合成，得到预测的时空分布温度数据。本发明能够充分反应温度的分布不均匀性，且计算量小，速度快，并能有效得到全局的空间信息。

本发明授权一种锂电池温度场时空建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锂电池温度场时空建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对锂电池的时空分布温度数据进行非均匀分离，得到环境温度和生热温度；S2、根据时空分离原理对生热温度进行时空分离，并通过谱方法得到空间基函数，根据空间基函数得到对应的低阶时间系数；S3、运用宽度学习网络构建时序模型，将得到的低阶时间系数与输入电流、工作电压作为模型的输入，对模型进行训练，并根据岭回归方法计算得到连接权重，以此对模型进行更新，当达到设定的权重值时，停止更新，得到训练好的基于宽度学习网络的时序模型；S4、将得到的低阶时间系数与输入电流、工作电压输入训练好的时序模型，得到预测的低阶时间系数，再将预测的低阶时间系数与步骤S2得到的空间基函数进行时空重构，得到预测的生热温度，然后将预测的生热温度与步骤S1中的环境温度进行非均匀合成，最后得到预测的时空分布温度数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510090 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。