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龙图腾网恭喜中国科学院信息工程研究所申请的专利一种基于数据帧抽取的DoH流量分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115348058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210818672.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于数据帧抽取的DoH流量分析方法是由朱宇佳;吴佳挺;李白杨;刘庆云;揭真;杨嵘;杜梅婕;张中一;尹姜谊设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据帧抽取的DoH流量分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于数据帧抽取的DoH流量分析方法，涉及信息技术领域，从DoH流量中提取报文级别加密流量特征，构建并训练数据帧抽取分类器来识别承载数据帧TLS报文；将承载了数据帧的TLS报文重组成TLS流，提取流级别加密流量特征，构建并训练DoH流量指纹识别分类器来识别DoH流量对应的具体网页。本方法能够提升模型的准确性和泛化性。

本发明授权一种基于数据帧抽取的DoH流量分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据帧抽取的DoH流量分析方法，其特征在于，步骤包括：1）访问不同网站捕获对应的DoH流量，根据访问的网页对DoH流量打标签，构建DoH流量数据集；2）通过步骤1）获得DoH流量训练数据集，提取TLS报文特征，该TLS报文特征为TLS报文的长度特征或者时间间隔特征；然后通过解密DoH流量，对每个TLS报文打标签，标注出承载数据帧的TLS报文，由全部打标签的TLS报文构成TLS报文级别数据集；根据TLS报文级别数据集和TLS报文特征，训练数据帧抽取分类器；3）将步骤2）的承载数据帧的TLS报文重组为TLS流，并提取TLS流特征，构建仅包含数据帧的TLS流级别数据集；根据该TLS流级别数据集，训练DoH流量指纹识别分类器；4）通过步骤1）获得待测试DoH流量数据集，提取其中每个TLS报文特征；然后将该待测试DoH流量数据集和TLS报文特征输入到训练好的数据帧抽取分类器进行处理，识别出承载数据帧的TLS报文；5）将步骤4）的承载数据帧的TLS报文重组为TLS流，并提取TLS流特征，构建仅包含数据帧的TLS流级别数据集；将该TLS流级别数据集输入到训练好的DoH流量指纹识别分类器进行处理，识别DoH流量对应的具体网页。

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