恭喜联通(广东)产业互联网有限公司邱述洪获国家专利权
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龙图腾网恭喜联通(广东)产业互联网有限公司申请的专利一种流行病病源接触识别与统计方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115188492B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210814153.4,技术领域涉及:G16H50/80;该发明授权一种流行病病源接触识别与统计方法、系统、设备及介质是由邱述洪;曾杰川;朱艳春;谭琼丽;甘海华;童荪设计研发完成,并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种流行病病源接触识别与统计方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种流行病病源接触识别与统计方法、系统、设备及介质,方法包括:获取感染者活动视频数据,定义视频数据中感染者接触的物品为污染物,以及视频数据中除感染者以外的其他人为目标人物;基于交互检测模型,对视频数据的每一帧图像进行人物交互检测,确定目标人物与污染物的接触情况;根据视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触情况,基于目标跟踪算法,对视频数据的所有帧图像中目标人物与污染物接触的次数进行统计。本发明基于人工智能,输入视频,自动进行人与污染物的接触识别及次数统计,有效节省人力与时间,且检测流程简洁,无需进行多个阶段检测,进一步提升效率,以及避免多个阶段之间的检测结果的相互影响。
本发明授权一种流行病病源接触识别与统计方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种流行病病源接触识别与统计方法,其特征在于,包括:获取感染者活动视频数据,定义所述视频数据中感染者接触的物品为污染物,以及所述视频数据中除感染者以外的其他人为目标人物;基于交互检测模型,对所述视频数据的每一帧图像进行人物交互检测,确定所述视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触情况;所述交互检测模型包括卷积神经网络、位置信息编码模块、以及transformer模块,所述transformer模块包括编码器、解码器、对象查询模块、以及前向传播神经网络;具体包括:将所述视频数据的每一帧图像输入所述卷积神经网络进行特征提取,得到所述视频数据的每一帧图像对应的特征图;将所述特征图与所述位置信息编码模块的输出相加,作为所述编码器的输入,进行编码操作,得到所述编码器的输出;将所述编码器的输出与所述对象查询模块的输出共同作为所述解码器的输入,进行解码操作,得到所述解码器的输出;将所述解码器的输出作为所述前向传播神经网络的输入,进行交互检测结果预测,得到所述视频数据的每一帧图像对应的交互检测结果;根据所述视频数据的每一帧图像对应的交互检测结果,确定所述视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触情况;根据所述视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触情况,基于目标跟踪算法,对所述视频数据的所有帧图像中目标人物与污染物接触的次数进行统计,具体包括:S100、获取视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触情况,判断当前帧图像中目标人物与污染物是否接触,若是,执行S200,若否,执行S600;S200、将当前帧图像中目标人物与污染物视为一个整体目标,对所述整体目标进行跟踪,并为所述整体目标赋予ID,继续执行S300;ID设置为相应的编码规则,用于区分多个目标人物与污染物;S300、判断所赋予的ID是否已经存在,若是,执行S400,若否,执行S500;S400、保持接触次数不变,并继续执行S800;S500、接触次数加1,并继续执行S800;S600、判断当前帧图像中目标人物与污染物是否存在ID,若是,执行S700,若否,执行S800;S700、删除ID,并继续执行S800;S800、判断当前帧图像是否为所述视频数据中的最后一帧图像,若是,结束操作,将所得到的接触次数作为统计的所述视频数据的所有帧图像中目标人物与污染物接触的次数,若否,执行S900;S900、获取当前帧图像的下一帧图像,并继续基于交互检测模型,对所述下一帧图像进行人物交互检测,确定所述下一帧图像中目标人物与污染物的接触情况。
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