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龙图腾网恭喜上海淇玥信息技术有限公司申请的专利一种基于动态数据的设备访问流失预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210742379.8，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种基于动态数据的设备访问流失预警方法及装置是由宗明威;沈赟;王骞设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态数据的设备访问流失预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态数据的设备访问流失预警方法及装置，所述方法包括：分别获取待识别设备使用产品时的设备截面数据和随时间刷新的设备面板数据；将设备截面数据输入设备访问流失模型中的记忆模型，得到第一特征数据；将设备面板数据输入设备访问流失模型中的泛化模型，得到第二特征数据；将第一特征数据和第二特征数据输入设备访问流失模型中的输出层，得到设备访问流失概率；根据设备访问流失概率确定设备访问流失等级，并发出流失预警。本发明确定的设备访问流失概率能够反映用户设备在产品使用周期内的流失情况，从而可以有效避免用户设备在产品使用周期内的流失，进而在整个产品使用周期内保证企业利润及财产安全。

本发明授权一种基于动态数据的设备访问流失预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态数据的设备访问流失预警方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取待识别设备使用产品时的设备截面数据和随时间刷新的设备面板数据；设备截面数据指用户设备使用产品时刻可以获取的设备数据，也称静态设备数据；面板设备数据指可以随着时间不断刷新的设备数据，也称动态设备数据；将所述设备截面数据输入设备访问流失模型的记忆模型中进行处理，得到待识别设备使用产品时对设备访问流失产生影响的第一特征数据；将所述设备面板数据输入设备访问流失模型的泛化模型中进行处理，得到随时间刷新的对设备访问流失产生影响的第二特征数据；将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入设备访问流失模型中的输出层进行全连接处理，得到设备访问流失概率；根据所述设备访问流失概率确定设备访问流失等级，根据所述设备访问流失等级发出设备访问流失预警；其中：所述泛化模型包括：输入层和与所述输入层连接的隐含层，其中：输入层包括多个输入节点，每个输入节点对应连接隐含层的一个隐含节点；所述将所述设备面板数据输入设备访问流失模型的泛化模型中进行处理，得到随时间刷新的对设备访问流失产生影响的第二特征数据包括：将所述设备面板数据根据时间顺序进行排列，得到设备面板数据序列；将所述设备面板数据序列依次输入各个输入节点；对每个隐含节点对前一隐含节点的输出数据和对应输入节点的设备面板数据进行处理，得到输出数据；具体的，当前隐含节点的输出数据h（t）为： ；其中：h（t-1）为前一隐含节点的输出数据，X（t）为与当前隐含节点对应的输入节点输入的设备面板数据；f为激活函数，W为第一共享参数、U为第二共享参数、b为第三共享参数；将最后一个隐含节点的输出数据作为第二特征数据；所述泛化模型中输入节点和隐含节点的个数可变，隐含层将设备面板数据序列中的最后一个设备面板数据的输出数据作为第二特征数据；所述记忆模型为机器学习模型。

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