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龙图腾网恭喜北京科东电力控制系统有限责任公司;国网电力科学研究院有限公司;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种电力交易平台的微服务资源配置参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114924887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210675324.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种电力交易平台的微服务资源配置参数优化方法是由高春成;刘永卫;周艳红;吕文涛;杨宁;郑世强;胡婉莉;袁明珠;史述红;吕经纬;罗朝春;陈庆祺;习培玉;张倩;王清波设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力交易平台的微服务资源配置参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明个公开一种电力交易平台的微服务资源配合参数优化方法，属于电力交易信息化领域，方法包括：获取实时的网络运行参数数据、平台系统运行参数数据以及微服务性能参数数据，分别对应地构造网络配置向量、系统感知向量以及微服务性能观测向量，输入预先训练的序列到序列模型seq2seq进行计算推理；根据seq2seq模型的输出，确定优化后的微服务资源配置参数，进而对电力交易平台进行微服务资源参数配置。seq2seq模型的训练样本为已知微服务资源配置向量的平台处理性能向量的连续时间序列数据，微服务资源配置参数包括CPU核数量、内存大小、带宽和实例数。本发明能够根据用户访问量、微服务性能状态等进行微服务参数的配置，达到平台系统资源配置优化的目的。

本发明授权一种电力交易平台的微服务资源配置参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种电力交易平台的微服务资源配置参数优化方法，其特征是，包括：获取实时的网络运行参数数据、平台系统运行参数数据以及微服务性能参数数据；基于所述网络运行参数数据构造网络配置向量，基于所述平台系统运行参数数据构造系统感知向量，以及，基于所述微服务性能参数数据构造微服务性能观测向量；将所述网络配置向量、系统感知向量和微服务性能观测向量，输入预先训练的序列到序列模型seq2seq进行计算推理；根据seq2seq模型的输出，确定优化后的微服务资源配置参数；根据所述优化后的微服务资源配置参数对电力交易平台进行微服务资源参数配置；其中，所述seq2seq模型的训练样本为已知微服务资源配置向量的平台处理性能向量的连续时间序列数据，所述平台处理性能向量由所述网络配置向量、系统感知向量和微服务性能观测向量合并得到；所述微服务资源配置向量基于设定的微服务资源配置参数构造，所述设定的微服务资源配置参数包括CPU核数量、内存大小、带宽和实例数；其中：所述网络运行参数数据包括当前带宽和微服务处理平均时间延迟；基于网络运行参数数据构造网络配置向量包括：将当前带宽和微服务处理平均时间延迟数据作为文本，分别使用nltk工具包进行分词处理，使用word2vec模型将各分词转化成词向量，对多个词向量进行拼接，得到二维向量的网络配置向量V1；所述平台系统运行参数数据包括吞吐量、TPS、QPS、内存利用率和CPU利用率；基于平台系统运行参数数据构造系统感知向量包括：利用分词技术和word2vec对吞吐量、TPS、QPS、内存利用率、CPU利用率做分词和向量转化处理，得到多个一维向量，将所有一维向量拼接成二维向量，得到系统感知向量V2；所述微服务性能参数包括当前线程数量和平均故障率；基于微服务性能参数构造微服务性能观测向量包括：利用分词技术和word2vec对当前线程数量和平均故障率做分词和向量转化处理，将所得分词向量作为不同的列向量，拼接得到微服务性能观测向量V3。

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