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龙图腾网恭喜荻蒲仁德科技申请的专利用于利用元网络或神经网络的有损图像和视频压缩和/或传输的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114127788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080031710.4，技术领域涉及：H04N19/90；该发明授权用于利用元网络或神经网络的有损图像和视频压缩和/或传输的系统和方法是由阿尔萨兰·扎法尔;克里斯蒂安·贝森布鲁克设计研发完成，并于2020-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于利用元网络或神经网络的有损图像和视频压缩和/或传输的系统和方法在说明书摘要公布了：一种用于有损图像和视频压缩的系统和方法，所述系统和方法利用元网络来生成一组超参数，所述一组超参数是用于图像编码网络从给定噪声图像重构期望图像所必需的。一种用于有损图像和视频压缩和传输的系统和方法，所述系统和方法利用神经网络作为用于将已知噪声图像映射到期望或目标图像的函数，从而允许仅传输所述函数的超参数而不是所述图像本身的压缩版本。这允许由接收所述超参数的任何系统重建所述期望图像的高质量近似，前提是所述接收系统拥有相同的噪声图像和相似的神经网络。与现有的图像压缩技术相比，传输给定质量的图像所需的数据量显著减少。因为视频只是一系列图像，因此这种图像压缩系统和方法的应用允许关于相同的图像质量以大于现有技术的速率传输视频内容。

本发明授权用于利用元网络或神经网络的有损图像和视频压缩和/或传输的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于利用元网络进行有损图像和视频压缩的系统，包括：元网络引擎，所述元网络引擎包括处理器、存储器和存储在所述存储器中的第一多个编程指令，其中所述第一多个编程指令当在所述处理器上运行时使所述处理器：接收期望图像；接收噪声图像；接收一组训练图像；使用所述一组训练图像来训练多个神经网络以通过将所述噪声图像映射到所述一组训练图像中的每一个来重构所述一组训练图像中的每一个；将用于所述多个神经网络中的每一者的参数存储为一组元网络超参数；使用所述一组元网络超参数作为所述多个神经网络中的每一者的操作参数；使用所述多个神经网络将所述噪声图像映射到所述期望图像，从而产生与从所述多个神经网络中的每一者的操作产生的特定滤波器对应的第二组超参数，使得所述第二组超参数在使用所述神经网络而应用到所述噪声图像时，在小于预定阈值的误差内产生所述期望图像的近似；以及存储所述第二组超参数以供将来的图像映射操作使用。

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