恭喜国际商业机器公司胜木孝行获国家专利权
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龙图腾网恭喜国际商业机器公司申请的专利用于发现具有期望特性的材料的机器学习框架获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113260986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980087741.9，技术领域涉及：G06F16/00；该发明授权用于发现具有期望特性的材料的机器学习框架是由胜木孝行设计研发完成，并于2019-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于发现具有期望特性的材料的机器学习框架在说明书摘要公布了：提出了一种用于从化学数据库中发现新材料候选物的计算机实施的方法。该方法包括：从化学式提取特征向量；利用稀疏内核模型采用化学数据库学习用于从特征向量预测属性值的预测模型，基于在所述学习步骤中学习的所述预测模型所预测的属性值，从以降序排序的现有材料列表中选择现有材料，从以对所述选择的现有材料的绝对反应幅度的降序排序的基础材料列表中选择基础材料，以及生成作为考虑所述选择的基础材料所述选择的现有材料的变体的新材料候选物。
本发明授权用于发现具有期望特性的材料的机器学习框架在权利要求书中公布了：1.一种在处理器上执行的用于从化学数据库发现新材料候选物的计算机实现的方法，所述方法包括：从化学式中提取特征向量；利用稀疏内核模型采用所述化学数据库来学习用于从所述特征向量预测属性值的预测模型；基于在所述学习步骤中学习的所述预测模型所预测的属性值，从以降序排序的现有材料列表中选择现有材料；从以对所述选择的现有材料的绝对反应幅度的降序排序的基础材料的列表中选择基础材料；以及生成新材料候选物作为所述选择的基础材料和所述选择的现有材料的变体。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约阿芒克；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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