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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利一种基于数字孪生的碳排放量管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237790.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于数字孪生的碳排放量管理系统及方法是由刘海运;武静娴;赵士嘉;刘阳;唐倩;蔡书雁设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的碳排放量管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的碳排放量管理系统及方法，具体涉及碳排放量管理技术领域；通过收集供应链不同环节的历史碳排放数据和实时采集供应商实际碳排放数据，结合数字孪生模型的隐形碳排放标记与测试场景模拟，评估隐形碳排放数据对碳减排目标的干扰程度，并引入外部能源价格波动数据进行多维分析，精准评估模型数据的偏倚程度，根据偏倚程度，将模型结果划分为准确性反映和不准确性反映两类，分别采取动态优化、校准与调整策略，有效解决了传统数字孪生模型中因历史数据偏倚和碳排放低估引发的长期负面反馈问题，显著提升了碳排放预测的准确性和模型对实际场景的适配能力，为企业实现精准碳管理和减排目标提供了科学依据。

本发明授权一种基于数字孪生的碳排放量管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的碳排放量管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对供应链不同环节的历史碳排放数据进行收集，所述历史碳排放数据包括外包物流、原材料加工和能源开采过程中产生的碳排放数据；S2：对供应商的生产环节、物流运输中的实际碳排放数据进行采集，并将采集到的实际碳排放数据与数字孪生模型中的历史碳排放数据进行对比，根据对比结果，标记数字孪生模型中的隐形碳排放数据；S3：创建两组测试场景，包括仅使用历史碳排放数据的测试场景A，以及嵌入隐形碳排放数据的测试场景B，分别运行数字孪生模型，预测测试场景A和测试场景B下的全生命周期碳排放量；S4：根据预测结果，计算测试场景A和测试场景B下排放差异，并比较隐形碳排放数据引入前后的优化效果，根据优化效果，评估隐形碳排放数据对碳减排目标的干扰程度；S5：若干扰程度高，则将外部环境中的能源价格波动数据与数字孪生模型中的能源价格历史数据进行对比，根据对比结果分析能源价格波动对企业能耗和碳排放的影响程度；S6：根据隐形碳排放数据对碳减排目标的干扰程度和能源价格波动对企业能耗和碳排放的影响程度，评估数字孪生模型中的数据偏倚程度，并根据评估结果，将数字孪生模型反映实际碳排放情况的结果划分为准确性反映结果和不准确性反映结果，并采取相应的碳排放量管理策略。

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