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龙图腾网恭喜厦门民航凯亚有限公司申请的专利一种机场智能化操作系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510233246.1，技术领域涉及：G06Q50/40；该发明授权一种机场智能化操作系统是由王勇;王春凯;张小平;阿黎明;刘录一设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机场智能化操作系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机场智能化管理技术领域，尤其为一种机场智能化操作系统，包括多模态数据采集层，通过异构传感器网络实时获取航班、旅客、行李等多源数据；智能分析层利用深度学习及独特算法处理数据，生成航班延误预测等信息；协同调度层基于数字孪生与多智能体强化学习，实现航班‑登机口‑行李系统‑地面服务的跨域动态优化；人机交互层配备AR导航与语音交互设备，提供个性化服务；此外，还设有区块链存证模块确保关键操作记录安全可追溯，联邦学习框架实现多机场知识共享与隐私保护；本发明通过多模块协同，提升机场运营效率、增强安全性、优化旅客服务体验，有效解决传统机场运营面临的诸多难题，具有显著的创新性与实用性。

本发明授权一种机场智能化操作系统在权利要求书中公布了：1.一种机场智能化操作系统，其特征在于：包括：多模态数据采集层：部署于航站楼、跑道及停机坪的异构传感器网络，实时获取航班状态、旅客流量、行李轨迹、车辆位置及环境参数；智能分析层：包含深度学习驱动的动态预测模块，通过时空注意力机制处理多源异构数据，生成航班延误预测、旅客行为模式及资源需求图谱；协同调度层：基于数字孪生构建的三维仿真环境，实施航班-登机口-行李系统-地面服务的跨域动态优化，采用多智能体强化学习实现资源分配的纳什均衡；人机交互层：配备增强现实导航终端与语音交互设备，为旅客和工作人员提供个性化路径规划与应急指令推送；所述智能分析层包括：基于改进型时空图卷积的延误预测模型，其核心算法为： ，其中，表示第层的隐藏状态矩阵；为图卷积操作，为第层的隐藏状态矩阵，为可学习的权重矩阵，用于对图卷积操作后的特征进行变换，为带自环的归一化邻接矩阵；时间卷积网络输出的时序特征，是输入的时序数据，通过时间卷积网络提取其中的时间维度特征；为哈达玛积，用于将图卷积部分得到的特征与时间卷积网络输出的时序特征按元素相乘，实现时空特征的融合；图卷积的阶数，控制图卷积操作的传播范围；门控激活函数；融合隐马尔可夫模型的轨迹预测算法： ，其中，表示从时间步1到时间步的整个观测序列，表示时刻的隐藏状态，在旅客轨迹预测场景中表示旅客当前所处的某种未直接观测到的状态；为观测数据；为状态转移概率矩阵，描述了从时刻的隐藏状态转移到时刻隐藏状态的概率；多模态对比学习异常检测模型： ；其中，表示整个多模态对比学习异常检测模型的损失函数，为从负样本集合里选取的负样本，为视觉特征编码器，用于将输入的视觉数据编码为特征向量；音频特征编码器，用于将输入的音频数据编码为特征向量；为视觉输入数据；为音频输入数据；为可学习的平衡系数，用于平衡视觉和音频特征对比损失的权重，且，通过交叉验证动态调整；为可学习的平衡系数，用于平衡对比学习损失项的权重，且，通过交叉验证动态调整；为余弦相似度函数，用于计算两个向量之间的相似度；为正样本；为当前样本；为负样本；为样本数量；为负样本数量。

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