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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利一种具备天气适应性的公路运输路线规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221610.2，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种具备天气适应性的公路运输路线规划方法及系统是由陈敬贤;吴浩然;梁樑;郑逸飞;李凯;施辉;程新皓;田晓乐设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具备天气适应性的公路运输路线规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具备天气适应性的公路运输路线规划方法及系统，涉及深度强化学习技术领域，包括步骤：S1、输入环境信息；环境信息包括基础信息、天气预测信息和历史数据；S2、初始化训练网络、目标网络和经验回放池；S3、初始化状态空间、动作空间和奖励函数；S4、训练训练网络，利用贪婪策略选择动作at；利用奖励函数，结合历史数据和权重矩阵λ计算执行动作at的预测奖励值rt和预测运输时间ht；S5、抽取样本训练：计算样本的目标值，利用目标值和第一损失函数更新训练网络；S6、重复S4、S5，定期同步训练网络至目标网络；S7、生成最优路径。最终实现基于实时数据的动态路径优化，最小化运输总成本。

本发明授权一种具备天气适应性的公路运输路线规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种具备天气适应性的公路运输路线规划方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、输入环境信息；所述环境信息包括基础信息、天气预测信息和历史数据；所述历史数据包括序列化的运输记录；所述运输记录表示为[第一节点,第二节点,历史天气,历史运输时间,历史运输成本]；S2、初始化训练网络Qω、目标网络Qω-和经验回放池；S3、初始化状态空间S、动作空间A和奖励函数；所述状态空间S包括多个状态节点；所述状态节点由所述基础信息构成，包括一个起始节点、若干个中间节点和一个目的节点；所述动作空间A包括多个动作；所述动作表示从一个状态节点到另一个状态节点；所述奖励函数包括预设的权重矩阵λ；所述天气预测信息为所述状态节点的预测天气；S4、训练所述训练网络Qω：对于当前状态节点st，利用贪婪策略选择动作at；执行动作at，得到下一个状态节点st+1；根据所述历史数据生成或优化权重矩阵λ，所述奖励函数结合所述历史数据和所述权重矩阵λ计算得到所述执行动作at的预测奖励值rt和预测运输时间ht；所述天气预测信息参与所述权重矩阵λ的优化；将数据st,at,rt,st+1存入所述经验回放池；S5、抽取样本训练：从所述经验回放池中选择若干个样本；分别计算每个所述样本的目标值；利用所述目标值和第一损失函数更新所述训练网络Qω；S6、更新所述目标网络Qω-：重复执行步骤S4、S5，并定期将所述训练网络Qω同步至所述目标网络Qω-；S7、生成最优路径：利用所述目标网络Qω-生成自所述起始节点到所述目的节点的最优路径。

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