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龙图腾网恭喜山东农业大学申请的专利一种边缘引导的冬小麦精细空间分布遥感提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191652.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种边缘引导的冬小麦精细空间分布遥感提取方法是由张承明;孔开昕;任子由;李峰;杨晓霞;段金馈;王媛媛;韩东枫;史善文;姜和;段智垚;李泽仁;刘佳琪设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘引导的冬小麦精细空间分布遥感提取方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种边缘引导的冬小麦精细空间分布遥感提取方法，涉及农业遥感监测技术领域，将边缘信息引入到特征提取和分类过程中，建立了边缘引导提取网络EGENet，通过EGENet实现遥感影像的空间特征信息、多尺度语义特征信息和冬小麦田块的边缘信息的提取和后续的融合预测。特征分类过程中，为了能有效地利用边缘信息，EGENet构建了基于边缘密度的动态加权分类方法。通过结合边缘权重图，动态调整Softmax的输出权重，使边缘区域的分类决策更加依赖于精确的边缘信息，从而实现了分类精度在边缘处的提升，同时确保了分类结果与实际地物边界的一致性。

本发明授权一种边缘引导的冬小麦精细空间分布遥感提取方法在权利要求书中公布了：1.一种边缘引导的冬小麦精细空间分布遥感提取方法，其特征在于，包括：建立边缘引导提取网络EGENet并利用构建的训练样本数据集对EGENet进行训练，通过验证样本集调整EGENet参数以获得最佳EGENet；将获取的遥感影像输入到EGENet中获取遥感影像的空间特征信息、多尺度语义特征信息和冬小麦田块的边缘信息；所述EGENet包括：编码器、解码器和分类器，所述遥感影像输入所述编码器提取的不同特征信息输入到所述解码器中进行融合和预测，通过双线性插值将融合后的特征恢复到与原始输入图像相同的尺寸；所述编码器包括多个残差网络Res组成的第一分支和多个边缘提取模块EEM组成的第二分支，所述第二分支与基于注意力机制的边缘感知模块HA-EAM相连接；所述解码器包括特征融合模块FFM和上采样模块，所述编码器提取的不同特征信息依次通过所述FFM和所述上采样模块；所述分类器包括动态加权分类模块EWDC，接收来自所述上采样模块的输出图像实现分类；所述将获取的遥感影像输入到EGENet中获取遥感影像的空间特征信息、多尺度语义特征信息和冬小麦田块的边缘信息，包括：将所述遥感影像同时输入到所述第一分支和第二分支分别获得遥感影像的多尺度语义特征信息和空间特征信息；所述第二分支获得的空间特征信息输入到所述HA-EAM获取所述冬小麦田块的边缘信息；然后将所述空间特征信息、多尺度语义特征信息和冬小麦田块的边缘信息进行融合和预测，保留冬小麦田块更全面的特征信息。

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