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龙图腾网恭喜北京林业大学申请的专利一种环境因子对植被抵抗力和恢复力影响的定量分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510188129.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种环境因子对植被抵抗力和恢复力影响的定量分析方法是由陈立欣;韩璐;贾国栋;张志强;高雅洁;林峰;宋亿凡;张世藩设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种环境因子对植被抵抗力和恢复力影响的定量分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种环境因子对植被抵抗力和恢复力影响的定量分析方法，通过采集树木年轮样本和气象数据，建立复合干旱评估指标，构建混合线性效应模型，定量分析环境因子对植被抵抗力和恢复力的影响。该方法首先获取年轮宽度标准化数据，计算月度蒸汽压亏缺和潜在蒸散量，确定复合干旱年份，然后计算植被抵抗力和恢复力指数，最后通过混合线性效应模型分析环境因子的影响程度；本发明的方法通过高分辨率树木年轮数据提高了评估精度，采用混合效应模型提升了分析的鲁棒性，能够有效识别关键环境因子，为生态系统管理提供科学依据。

本发明授权一种环境因子对植被抵抗力和恢复力影响的定量分析方法在权利要求书中公布了：1.一种环境因子对植被抵抗力和恢复力影响的定量分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，采集目标研究区域的树木年轮样本并进行预处理，获取年轮宽度标准化数据；对年轮宽度数据进行标准化处理的计算式为：，其中，为标准化后的年轮宽度指数，为原始年轮宽度，为样本均值，为样本标准差；步骤S2，收集目标研究区域的历史气象数据，基于所述历史气象数据计算月度蒸汽压亏缺和月度潜在蒸散量；所述历史气象数据至少包括：月均温度T、月总降水量P、月均相对湿度RH；所述月度蒸汽压亏缺的计算公式为：；所述月度潜在蒸散量的计算公式为：，其中，为月度蒸汽压亏缺，为月度潜在蒸散量，为月度净辐射量，MJm2；为月度土壤热通量，MJm2；为2m高度的月度平均风速，ms，为饱和水汽压，kPa，为实际月度水汽压，kPa；为饱和水汽压曲线斜率，kPa℃；为干湿表常数；步骤S3，基于年度蒸汽压亏缺和年度潜在蒸散量指数，计算年度累积水分盈亏量得到复合干旱指标并判断干旱年份；年度蒸汽压亏缺的值取目标研究区域树木生长月度的蒸汽压亏缺总值的平均值，；其中，为第个月的月度蒸汽压亏缺，和分别为目标研究区域树木生长的起始和结束月；基于月度降水量和潜在蒸散量得到月度水分盈亏量，根据拟合的分布函数计算累积概率得到标准化的水分盈亏量，根据标准化的水分盈亏量得到年度潜在蒸散量；标准化处理将年度蒸汽压亏缺和年度潜在蒸散量转化为均值为0、标准差为1的正态分布： ，，其中，为的多年平均值；为的标准差；为的多年平均值；为的标准差；定义复合干旱强度指数：，则复合干旱年份的判定指标为：当且，或时，判定当年为复合干旱年份；步骤S4，构建混合线性效应模型，基于混合线性效应模型给出所述干旱年份中环境因子对植被抵抗力和恢复力的影响的定量计算结果；构建混合线性效应模型：；其中，为响应变量，表示植被抵抗力指数或植被恢复力指数；为第个环境因子，至少包括：、、、，为环境因子的个数；为截距，为环境因子的固定效应系数；为第个和第个环境因子间的交互效应系数；为随机效应项；为随机误差项；植被抵抗力指数的计算方法为：；其中，为干旱年份的年轮宽度指数；为干旱前3年平均年轮宽度指数；植被恢复力指数的计算方法为：；其中，为干旱后3年平均年轮宽度指数；对计算得到的和进行标准化处理，作为模型的响应变量，带入各个环境因子，通过模型估计得到各环境因子的主效应系数，环境因子间的交互效应系数。

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