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龙图腾网恭喜安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司申请的专利基于多模态特征融合模型的钙化区域分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157413.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于多模态特征融合模型的钙化区域分割方法及装置是由段和平设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征融合模型的钙化区域分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及区域分割技术领域，公开了一种基于多模态特征融合模型的钙化区域分割方法及装置，该方法包括：根据病例文字诊断内容确定文本特征张量结果；根据人工瓣膜横断面影像确定第一图像张量结果及第二图像张量结果；根据第二图像张量结果确定切面特征结果；将文本特征张量结果、第一图像张量结果及切面特征结果输入至钙化区域分割模型中进行处理，得到分割结果遮罩张量；根据分割结果遮罩张量确定分割结果图，分割结果图用于确定目标患者的人工瓣膜钙化区域。可见，实施本发明能够提高人工瓣膜钙化区域分割模型的输入参数的多样性、灵活性、针对性及全面性，提高人工瓣膜钙化区域的分割准确性、可靠性及分割效率、便捷性。

本发明授权基于多模态特征融合模型的钙化区域分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征融合模型的钙化区域分割方法，其特征在于，所述方法包括：对确定出的目标患者的病例文字诊断内容执行相应的文本特征提取操作，得到文本特征张量结果；对确定出的所述目标患者的人工瓣膜横断面影像执行相应的影像前处理操作，得到第一图像张量结果及第二图像张量结果，并对所述第二图像张量结果执行相应的切面特征提取操作，得到切面特征结果；将所述文本特征张量结果、所述第一图像张量结果及所述切面特征结果输入至训练收敛的钙化区域分割模型中进行处理，得到分割结果遮罩张量；对所述分割结果遮罩张量执行相应的分割后处理操作，得到分割结果图，所述分割结果图用于确定所述目标患者的人工瓣膜钙化区域；以及，所述方法还包括：基于预设的模型训练策略方案及预先确定出的训练数据，对钙化区域分割模型进行训练，得到训练收敛的所述钙化区域分割模型，所述训练数据包括图像特征训练数据、切面特征训练数据及文本特征训练数据；其中，所述模型训练策略方案包括单次前向训练方案、多次前向及冻结训练方案、多次前向及分离训练方案中的一种或多种；所述多次前向及冻结训练方案包括第一全局训练部分相应方案和或图文匹配训练部分相应方案；所述多次前向及分离训练方案包括编码器训练部分相应方案、解码器训练部分相应方案、第二全局部分相应方案中的一种或多种；以及，所述基于预设的模型训练策略方案及预先确定出的训练数据，对钙化区域分割模型进行训练，得到训练收敛的所述钙化区域分割模型，包括：将预先确定出的训练数据输入至钙化区域分割模型进行分析，得到所述钙化区域分割模型输出的分割遮罩张量训练结果及文本相关向量训练结果；根据所述分割遮罩张量训练结果、所述文本相关向量训练结果及预设的图文匹配损失确定条件，确定所述钙化区域分割模型的模型应用损失结果；根据所述模型应用损失结果及预设的模型训练策略方案，判断所述钙化区域分割模型是否满足预设的模型训练收敛条件；当判断出所述钙化区域分割模型满足所述模型训练收敛条件时，确定训练后的所述钙化区域分割模型收敛，训练收敛的所述钙化区域分割模型用于确定并分割钙化区域；当判断出所述钙化区域分割模型不满意所述模型训练收敛条件时，根据预设的模型训练策略方案，对所述钙化区域分割模型执行相应的模型训练操作，直至所述钙化区域分割模型训练至收敛；以及，所述根据预设的模型训练策略方案，对所述钙化区域分割模型执行相应的模型训练操作，包括：当预设的模型训练策略方案包括所述单次前向训练方案时，基于所述模型应用损失结果，对所述钙化区域分割模型执行相应的反向梯度传播操作；当预设的模型训练策略方案包括所述多次前向及冻结训练方案且所述多次前向及冻结训练方案包括所述图文匹配训练部分相应方案时，基于所述模型应用损失结果，对所述钙化区域分割模型执行相应的反向梯度传播操作；当预设的模型训练策略方案包括所述多次前向及冻结训练方案且所述多次前向及冻结训练方案包括所述第一全局训练部分相应方案时，基于所述模型应用损失结果，对所述钙化区域分割模型执行相应的除分类头外参数冻结操作并执行相应的反向梯度传播操作；当预设的模型训练策略方案包括多次前向及分离训练方案且所述多次前向及分离训练方案包括所述编码器训练部分相应方案时，基于确定出的第一损失结果，对所述钙化区域分割模型执行相应的反向梯度传播训练编码器操作；当预设的模型训练策略方案包括多次前向及分离训练方案且所述多次前向及分离训练方案包括所述解码器训练部分相应方案时，基于所述模型应用损失结果，对所述钙化区域分割模型执行相应的编码器参数冻结操作并执行相应的反向梯度传播训练解码器操作；当预设的模型训练策略方案包括多次前向及分离训练方案且所述多次前向及分离训练方案包括所述第二全局部分相应方案时，基于所述模型应用损失结果，对所述钙化区域分割模型执行相应的反向梯度传播操作。

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