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龙图腾网恭喜深圳市特发泰科通信科技有限公司申请的专利一种基于5G通信的通信电源状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119511137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096642.4，技术领域涉及：G01R31/40；该发明授权一种基于5G通信的通信电源状态监测方法及系统是由王克敏;汪乐乐;兰增超设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于5G通信的通信电源状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于5G通信的通信电源状态监测方法及系统，该方法包括：获取通信网络中网络节点处通信电源输入的电力功率信息、网络节点的数据来源的数据量以及网络节点处理的数据处理总量；确定数据来源的数据的波动重要性；对数据处理总量下的多个数据序列进行拟合，得到多个数据拟合序列；根据各数据拟合序列的拟合有效性、各数据拟合序列中各数据来源的波动重要性以及预测的各数据来源的数据量确定网络节点的预测功率阈值；基于预测功率阈值和通信电源为网络节点提供的实际电力功率信息，对通信电源的状态进行监测。本发明提高了对通信电源的状态监测的准确率、可靠性和及时性。

本发明授权一种基于5G通信的通信电源状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于5G通信的通信电源状态监测方法，其特征在于，所述基于5G通信的通信电源状态监测方法包括：获取通信网络中网络节点处通信电源输入的电力功率信息、所述网络节点的数据来源的数据量以及所述网络节点处理的数据处理总量；根据所述网络节点的所述数据来源的数据量、所述数据处理总量和所述电力功率信息确定所述数据来源的数据的波动重要性；对所述数据处理总量下的多个数据序列进行拟合，得到多个数据拟合序列；根据各所述数据拟合序列的拟合有效性、各所述数据拟合序列中各所述数据来源的波动重要性以及预测的各所述数据来源的数据量确定所述网络节点的预测功率阈值；基于所述预测功率阈值和所述通信电源为所述网络节点提供的实际电力功率信息，对所述通信电源的状态进行监测；所述根据各所述数据拟合序列的拟合有效性、各所述数据拟合序列中各所述数据来源的波动重要性以及预测的各所述数据来源的数据量确定所述网络节点的预测功率阈值包括：根据各所述数据拟合序列的拟合有效性和各所述数据拟合序列中各所述数据来源的波动重要性，确定所述数据处理总量下的各所述数据来源对后续的电力功率信息的权重；利用预测的各所述数据来源的数据量、各所述数据来源在历史数据中的次数和各所述数据来源对应的权重，确定所述网络节点中的预测数据处理总量；从所述网络节点的历史数据中筛选具有相同的所述预测的各所述数据来源的数据量和相同的所述预测数据处理总量的目标历史数据；根据各所述数据序列的拟合有效性、所述目标历史数据的电力功率信息和所述目标历史数据的数量确定所述网络节点的预测功率阈值，包括：计算各所述数据序列的拟合有效性与所述目标历史数据的电力功率信息之间的第五乘积；对各所述第五乘积进行叠加，得到第三叠加值；确定所述第三叠加值与所述目标历史数据的数量之间的第四比值为所述网络节点的预测功率阈值。

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