买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利基于对齐策略的大模型文本分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060342.0，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于对齐策略的大模型文本分类方法和系统是由邹晓梅;高翔设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对齐策略的大模型文本分类方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于对齐策略的大模型文本分类方法和系统，该方法包括：基于待分类文本构建语言提示；基于预训练语言模型和语言提示，得到输出向量；根据输出向量，确定预训练语言模型所有候选词的概率分布矩阵；概率分布矩阵包括预测分类标签；基于预先构建的文本语义图和对齐增强后的概率分布矩阵进行标签传播，得到待分类文本的文本分类结果。通过本申请，基于待分类文本构建语言提示，将文本分类任务转换为自然语言提示中面向任务的文本补全问题，并且利用文本语义图进行标签传播，对预训练语言模型的预测文本分类结果进行对齐增强，能够在样本稀缺时提高模型分类的准确性。

本发明授权基于对齐策略的大模型文本分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于对齐策略的大模型文本分类方法，其特征在于，包括：基于待分类文本构建语言提示；基于预训练语言模型和所述语言提示，得到输出向量；根据所述输出向量，确定所述预训练语言模型所有候选词的概率分布矩阵；所述概率分布矩阵包括预测分类标签；基于预先构建的文本语义图和对齐增强后的所述概率分布矩阵进行标签传播，得到所述待分类文本的文本分类结果；其中，包括以下步骤：基于所述文本语义图中的连接权重和边权重，结合对齐增强后的所述概率分布矩阵进行标签传播；其中，根据所述概率分布矩阵中调整后的预测分类标签和训练样本的真实分类标签，构建对齐增强处理后的概率分布矩阵；根据所述文本语义图中文本节点更新后的预测分类标签，确定所述待分类文本的文本分类结果；以下是文本分类结果的一种表达方式： ；其中，A表示文本语义图；k表示标签传播的跳数；H表示对齐增强后的概率分布矩阵；在文本语义图中运行k跳的标签传播，从文本节点开始，根据预先定义的标签传播规则，将概率分布沿着图的边传播到相邻的词节点；对于每个词节点，根据其连接的文本节点的概率分布，更新自己的概率分布；将更新后的词节点概率分布传播回文本节点，或者传播到其他未直接连接的文本节点；在k跳传播后，对于每个文本节点，将更新后的概率分布聚合后得到最终对应的预测分类标签；根据聚合后的预测分类标签的概率，选择概率最高的类别作为所述文本分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。