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龙图腾网获悉安徽安天利信工程管理股份有限公司申请的专利一种面向招投标服务的检索式智能问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310605367.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种面向招投标服务的检索式智能问答方法是由沈家桓;魏晓磊;丁三;帖君艳;陈少炜;吴志伟;金占;周亮;李剑飞;张伟;花艳设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向招投标服务的检索式智能问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向招投标服务的检索式智能问答方法，涉及智能问答技术领域；本发明使用BERT模型计算问题与句子的语义相关性，由于BERT模型具有深层的神经网络且涵盖多个注意力头部，较传统的语言模型来说，可以捕捉更加复杂的语义特征。同时，使用BERT模型自带的标记化工具对问题和句子进行分词与编码，比传统的先对文本进行分词后编码的方法更方便快捷，从而提高实验的效率；本发明使用ALBERT模型预测答案集合中答案两两之间的顺序判断矩阵，由于计算的顺序判断矩阵涉及多次的逻辑推断，与BERT模型相比较，在保持高精度的同时，ALBERT能大大减少了参数量，提高了模型的效率和可扩展性。

本发明授权一种面向招投标服务的检索式智能问答方法在权利要求书中公布了：1.一种面向招投标服务的检索式智能问答方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：步骤1、收集问题和招投标手册文档，并对文档进行句子级别的切分，得到切分好的招投标手册文档集合D'＝{D'l,l＝1,2,…,L}；对切分好的招投标手册文档D'中所有元素D'l的句子做并集，得到含有P个句子的集合S＝{Sp,p＝1,2,…,P}；从句子集合中采样部分子集S'＝{S't,t＝1,2,…,T}∈S作为BERT模型参数的微调样本；步骤2、用BERT模型选择与问题最相关的N个句子作为Top-N答案列表Ai＝{Aij,j＝1,2,...,N}，其中Aij表示第i个问题Qi的第j个答案；步骤3、采用ALBERT模型计算N个答案两两之间的顺序判断矩阵；步骤4、利用层次分析法对N个答案进行重排序；根据层次分析法中求判断矩阵特征值的根法求第i个问题Qi的N个答案Ai＝{Aij,j＝1,2,...,N}的顺序权重值；计算顺序判断矩阵Mi中每一行的元素之积，得到顺序判断矩阵Mi的N行元素之积集合： 其中，表示第i个问题Qi的顺序判断矩阵Mi的第r行的元素之积；计算得到顺序判断矩阵Mi的N行元素之积Mi的N次方根集合： 其中，表示第i个问题Qi顺序判断矩阵Mi的第r行元素之积的N次方根；对顺序判断矩阵Mi的N行元素之积的N次方根集合作归一化处理，得到第i个问题Qi的N个答案列表Ai的顺序权重集合其中表示第r个答案Air的顺序权重；步骤5、将重排序的N个答案输入到GPT-2模型中生成针对问题的答案文本；步骤6、将答案文本作为最终的反馈响应，并附带Top-N答案列表作为响应的依据。

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