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龙图腾网获悉广州广电运通信息科技有限公司申请的专利高并发数据请求的处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116094945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310115575.7，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权高并发数据请求的处理方法、装置、电子设备及存储介质是由梁天恺;田丰;黄宇恒;金晓峰;岳许要设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本高并发数据请求的处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高并发数据请求的处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理领域。该处理方法包括：获取流量时序预测模型基于当前时刻的用户数据请求量，输出的下一时刻的预测数据请求量；基于所述下一时刻的预测数据请求量，确定sentinel流量控制框架在所述下一时刻的并发数据请求阈值；在确定可信用户在所述下一时刻的并发数据请求量小于或等于所述sentinel流量控制框架在所述下一时刻的并发数据请求阈值的情况下，接收并响应所述可信用户在所述下一时刻的并发数据请求。该方法可以增强高并发数据处理的自适应能力、安全性和鲁棒性。

本发明授权高并发数据请求的处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高并发数据请求的处理方法，其特征在于，包括：获取流量时序预测模型基于当前时刻的用户数据请求量，输出的下一时刻的预测数据请求量；基于所述下一时刻的预测数据请求量，确定sentinel流量控制框架在所述下一时刻的并发数据请求阈值；在确定可信用户在所述下一时刻的并发数据请求量小于或等于所述sentinel流量控制框架在所述下一时刻的并发数据请求阈值的情况下，接收并响应所述可信用户在所述下一时刻的并发数据请求；其中，所述流量时序预测模型是基于历史数据集训练得到的，所述历史数据集包括历史时刻数据和历史用户数据请求，所述可信用户为通过启发式拦截规则确认身份的用户；在所述确定sentinel流量控制框架在所述下一时刻的并发数据请求阈值之后，所述方法还包括：在确定所述可信用户在所述下一时刻的并发数据请求量大于所述sentinel流量控制框架在所述下一时刻的并发数据请求阈值的情况下，接收并响应所述可信用户在所述下一时刻的第一并发数据请求，所述可信用户在所述下一时刻的并发数据请求包括所述第一并发数据请求和第二并发数据请求，所述第二并发数据请求为超出所述sentinel流量控制框架在所述下一时刻的并发数据请求阈值的数据请求；在确定所述第二并发数据请求的并发数据请求量小于或等于kafka消息队列在所述下一时刻的队列长度阈值的情况下，将所述第二并发数据请求缓存至所述kafka消息队列；其中，所述kafka消息队列在所述下一时刻的队列长度阈值基于所述下一时刻的预测数据请求量确定。

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