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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于组合智能算法的变速箱参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114756984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210345039.1，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于组合智能算法的变速箱参数优化方法及系统是由闫伟;王俊博;李国祥;蔡彦彬;张继伟;穆松设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于组合智能算法的变速箱参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于组合智能算法的变速箱参数优化方法及系统，根据变速箱档位数、最大传动比和最小传动比得到等比级数分配的各档位传动比；对等比级数分配的各档位传动比按一定取值范围和取值步长，得到变速箱传动比的组合方案；根据获取的变速箱传动比的组合方案以及预设动力性模型和燃油经济性模型，基于蚁群算法和人工鱼群算法的组合算法，进行多目标优化确定帕累托最优解，根据需求的不同选择得到最佳的变速箱传动比方案；本发明结合蚁群算法能够快速收敛至局部最优值和人工鱼群算法能够获得广泛的鲁棒性优势，形成组合智能算法，考虑动力性和燃油经济性，实现了更准确和快速的多目标优化，高效和准确的得到了变速箱最优匹配方案。

本发明授权基于组合智能算法的变速箱参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于组合智能算法的变速箱参数优化方法，其特征在于：包括以下过程：确定变速箱档位数、最大传动比和最小传动比；根据变速箱档位数、最大传动比和最小传动比得到等比级数分配的各档位传动比；对等比级数分配的各档位传动比按一定取值范围和取值步长，得到变速箱传动比的组合方案；根据获取的变速箱传动比的组合方案以及预设动力性模型和燃油经济性模型，基于蚁群算法和人工鱼群算法的组合算法，进行多目标优化确定帕累托最优解，根据需求的不同选择得到最佳的变速箱传动比方案；基于各变速箱传动比的组合方案，进行加速性能仿真试验和百公里油耗性能仿真试验，得到各变速箱传动比方案下动力性能样本和燃油经济性能样本；利用动力性能样本，采用支持向量机进行训练，得到动力模型；利用燃油经济性能样本，采用支持向量机进行训练，得到燃油经济性模型；将蚁群算法的转移概率与人工鱼群算法的觅食行为结合，将蚁群算法的信息素浓度融入鱼群算法的聚群行为，得到将蚁群算法与人工鱼群算法融合的组合算法。

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