恭喜农业农村部南京农业机械化研究所李亦白获国家专利权
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龙图腾网恭喜农业农村部南京农业机械化研究所申请的专利基于无人机多光谱遥感的小麦赤霉病预防植保作业时间判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210324682.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于无人机多光谱遥感的小麦赤霉病预防植保作业时间判定方法是由李亦白;曹光乔;陈聪;刘东;马斌设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于无人机多光谱遥感的小麦赤霉病预防植保作业时间判定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无人机多光谱遥感的小麦赤霉病预防植保作业时间判定方法，它包括：S1、使用多光谱相机采集小麦抽穗扬花期的冠层光谱信息；S2、基于冠层光谱信息，使用一维卷积神经网络提取影响抽穗率的特征数据；S3、基于特征数据，使用决策树模型构建小麦抽穗率‑冠层光谱信息的回归分析模型；S4、以待预测小麦田采集到的特定波段组合的多光谱信息作为输入数据，通过S3获得的回归分析模型获取小麦出穗情况，根据《2016年小麦赤霉病防控技术指导意见》中对赤霉病防治时期的要求，当抽穗率大于0.9时，则判定小麦已经处于赤霉病防治期。本申请提供的方案可为小麦抽穗期统防统治时间和策略确定提供作物数据支撑。
本发明授权基于无人机多光谱遥感的小麦赤霉病预防植保作业时间判定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机多光谱遥感的小麦赤霉病预防植保作业时间判定方法，其特征在于它包括：S1、使用无人机搭载多光谱相机采集小麦抽穗扬花期的冠层光谱信息；S2、基于冠层光谱信息，使用一维卷积神经网络提取影响抽穗率的特征数据；S3、基于特征数据，使用决策树模型构建小麦抽穗率-冠层光谱信息的回归分析模型；S4、以待预测小麦田采集到的特定波段组合的多光谱信息作为输入数据，通过S3获得的回归分析模型获取小麦出穗情况，当抽穗率大于0.9时，则判定小麦已经处于赤霉病防治期。
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